刚才我们讲的大而全的分析平台，既具备数据处理能力，又具备可视化，现在行业里面非常标杆的叫永洪数据。我觉得永洪非常强大，因为它们跟国外的Tableau直接对标，是我目前看到的做数据处理、可视化分析，并且跟客户的业务逻辑紧密结合非常成功的公司。

　　后面除了分析平台之外，精准到用户分析又有两家公司已经做的比较大，就是TalkingData和友盟，我们觉得做用户层面数据分析创业公司机会不多了，友盟被阿里收购了，所以空间并不是特别多。

　　下面这一类，这是我特别关注的，我觉得在国内数据类创业公司里面最有机会，就是有点对标国外大数据创业公司，像神策网络、GrowingIO、达观数据，你有数据库可以非常灵活，你没有数据库我可以帮你引入一些外部的。在收费模式上也是SaaS的模式，比较轻。但是也存在一个短板，可能它们的目标群体，也就是中小型客户的付费意愿没那么强，客单价低。

　　还有像百分点，它是做智能算法、广告优化的。像应用类下的智能营销，我自己觉得在国内机会不多，做广告优化，除非你是从PC领域转到移动领域，不然的话机会真的不多。因为现在这几家公司都是C轮以后或者是快上市，或者是并购的结构了。

　　后面还有一类我也特别关注，IT这块像日志IT运维分析，因为我自己对IT方面非常感兴趣，国内比较成功的几家Hansight、日志易、OneAPM，还有陆续针对特定类型客户的公司，比如我正在做的一个项目，针对大银行、运营商机构的Protoco Soft。

　　4.应用类

　　最后一类应用类垂直到不同细分领域，我觉得都有机会。尤其有机会的是市场营销和销售线索领域，因为这个离钱近，可以直接给企业带来好处和利益的，我觉得这块是最有机会。再精准到细分里面，数据应用场景最成熟的可能是电商营销或者是社交数据，或者是社交CRM，这些方面都有很多机会。还有就是安全、医药、金融都会有机会。虽然垂直应用层面可能有机会，但是如果已经有人做建议慎入，本来这个市场相对比较小，进入之前也必须看看竞争对手已经做到了什么程度了。

　　总结：

　　追溯国外的大数据市场行情，发展还是相对缓慢的，并且这个情况也可能会发生在中国。 无论是在国外或者是在国内，大数据应用场景的不成熟，以及有能力使用大数据的人才（数据科学家）匮乏，始终是阻碍大数据发展的原因。但是，大数据为人类提供的价值不可估量，一旦爆发会是指数性的增长。技术驱动型的创业也将是下一个风口，我们还是要对这个领域持续保持关注，并且鼓励专业人才投入到建设大数据创投生态中来。