在上周以太联手五岳天下举办的bit沙龙上。各行专业人士及以太专家针对大数据领域发表了他们的看法。大数据为什么这么受欢迎？大数据未来的发展机遇在哪里？以太融资顾问郑雨在bit沙龙上着重从狭义层面详解了大数据的概念，并介绍了国外大数据标杆性的公司。

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　　大数据分为广义和狭义两个概念。广义的来讲，所有的互联网公司都有自己的数据，因为它们有很多用户，以及用户沉淀下来的数据。它们也有自己的数据部门，大的互联网公司会拿这些数据做一些变现。狭义的来讲，其实大数据更多的定义是第三方的公司，它帮助在市场上有需求的客户收集以及利用数据。

　　今天想着重讲的是狭义层面上的数据概念，就是说我想为大家介绍一下国内外大数据创业领域的标杆性公司，以及它们发展的情况。

　　大数据在企业应用中的构成

　　大数据在企业应用中分成五个大的部分。先有底层数据基础，才有分析层面的东西。

　　2014年全球大数据创业公司

　　1.Infrastructure

　　第一个大的模块叫Infrastructure(基础设施)，也就是说我们平时用到的云计算、存储设备以及数据库等，这些都是基础的东西。数据源的存储和处理需要载体，通常是硬件或是虚拟化设备。

　　2.Datasources

　　第二个是数据源，这是大数据的基本原材料，我们必须要有数据才能够提取数据中的价值。

　　3.Opensources

　　Opensources(开源方案)包含算法、数据转化、结构化处理等功能，相当于一个中间件，它是连接了数据源和基础架构，再把数据做结构化的处理。

　　4.Analytics

　　最广泛的应用场景就是Analytics，就是分析类，比如大家经常提起的的BI，我们企业内部有各种各样的数据，怎么样通过工具或者是软件把这些数据呈现出来，在这个领域有各种各样的细分。比如说有专门做非结构数据处理的，有些专门做数据可视化的，还有一些可能是针对某些垂直领域的。

　　5.Applications

　　最后一类是应用类，它们融汇了大数据与各垂直细分领域业务逻辑，提升价值，比如金融业、房产业、医疗业、汽车业、等等。

　　根据这五大类，相继有一些创业公司。我自己调研发现从2008年到2014年是大数据在美国创业的风口。从2012年到2014年出现大数据行业突破性的变化。可以看到，每一个细分领域的公司有非常大的量级上的增加。

　　国外大数据退出案例

　　截止到2014年底，国外在大数据创业公司一共有358家，但是只有16家退出。分析层面退出的案例最多，数据源、基础设施方面也有几家。

　　1.Analytics

　　KARMASPHERE：是做数据处理的公司，它给企业提供了非常基层的数据分析工具，提供给数据科学家用的。也就是说，它的用户是具备对数据有一定的理解和处理能力的人，它提供一个工具和接口，把一些企业里面非结构化数据搜集过来，去做一些最基本的结构化处理，数据科学家再通过自己擅长的各种模型，去利用这些数据。

　　Tableau：它做更加傻瓜的数据可视化。也就是说，它直接绕开数据科学家可以直接提供给相对小白一些的用户，有些中型企业它们没有数据科学家的职位，他们可以直接用Tableau，免去数据采集、处理、建模的繁琐步骤，很简单快速的部署到企业内部，一目了然与自身业务、经营息息相关的实时情况，比如说：用户的购买率、转化率等等。