EvreString：是华人自己做的公司，是真格投的，它利用了数据，帮助企业找到核心潜在客户，算是一个销售线索公司。但是他们非常厉害的是，他们能够把很多数据孤岛串联起来，帮企业找到最精准的用户群体。

　　大数据创业增速缓慢

　　国外截止到2014年底有358家大数据方面的创业公司，退出的只有16家，包括并购和上市，而且并购占到了80%，上市只有20%。从比例上来看，4.5%的退出率对于一个创业方向来讲其实是很低的，而且从速度上来看，也是相应的比较缓慢的。

　　究其原因，我觉得不管是在国外或者是在国内，大数据应用场景的不成熟，以及有能力使用大数据的人才（数据科学家）匮乏，始终是阻碍大数据发展的原因。

　　从现有统计看，分析工具其实是占比最高的，不管是在融资情况或者是退出方面。第二名是基础设施，我刚才说了，因为所有公司都有存储数据的需求。然后是垂直细分领域，排名最后的数据源，像开源数据其实是最难变现的。所以到现在都没有很好的退出。

　　大数据创业热门领域

　　最热门的三大领域：数据分析、应用和基础设施。从2008年到2012年，数据分析工具越来越多，不管是融资金额，还是案例数上。基础设施机会越来越少，因为这块肯定是先有一个培育的土壤，才能有后面分析的东西，所以这块的创业机会越来越少。

　　在应用场景这块，可以看到中间多出来很多，后面也变少了。我们来看不管是投资人或者是创业公司，可能在2009年到2010年都是想象的阶段，不知道这方面到底能不能好，很多人都一窝蜂的挤进来。后面理智一点的发现，应用场景快速做起来的并不是太多，所以也就相对理性了。

　　大数据在垂直领域的应用案例

　　在垂直领域，大数据在美国已经有的成功案例，包括市场营销、能源、石油、金融，企业服务里面最常用到的人力资源HR。因为现在有很多简历需要通过智能分析去做大数据的关联。还有就是零售，因为零售行业是产能非常高的行业，所以大数据对它们来说价值非常大。还有就是供应链管理、医疗、健康以及房产。

　　国内大数据创业公司

　　1.基础设施

　　基础设施领域，国内有一家新锐创业公司叫博睿数据，他们是做数据库的。我个人认为，在基础设施领域，尤其是数据库方向，在国内的创业机会很少。因为这个东西不太需要再引入中文版或者是中国独特的东西。因为用国外现成的工具就可以解决问题了。而且现在有很多开源，也是免费的，这块在中国的创业机会不是太多。但是也有一些新兴的方向，比如说做数据压缩、数据检索等，这种相对比较细分，也比较新兴的领域，这些方向可能还有机会。

　　2.数据源

　　我自己认为数据源方面创业公司确实没有什么机会了，首先数据方面创业公司都做的比较大了，比如说数据堂是做数据集市的，这些公司都已经到B轮了。最大的像数据魔方，阿里妈妈等，是阿里旗下的产品，巨头在这个领域会有优势很多。

　　3.分析类

　　分析类目前还处在起步的阶段，目前我看到可视化的机会，阿里前几天刚刚推出了叫数说，它们是做可视化的，以后会提供给各种各样的客户，包括政府或者是中小型公司，以及大型的民营企业。可以看到，只要你对你的分析方面有需求，只要数据源导进来，他便可以自动的做归类和分析，并且智能化的形象展现。这个领域的创业公司有星图和海云，我把数据库导进来可以看很多公司的动态。