不论是 Apple Watch 还是 Galaxy Gear，以智能手表为代表的可穿戴设备正在成为人们日益追逐的玩物，可由于硬件设备对可支持网络的限制，目前可穿戴设备还需要连接手机以实现网络互通，不过这一不便之处也许很快就会被解决，根据外媒报道，美国高通公司近期推出 “骁龙智能穿戴平台”（Snapdragon Wear platform），以实现可穿戴设备的独立联网。作为智能平台的核心，高通近期推出了新款 Snapdrangon Wear 2100 系统芯片，这也是高通在骁龙系列芯片中第一款为可穿戴设备特别推出的产品。为了适配智能手表、眼镜、追踪器等可穿戴设备，这款芯片比起上代 Snapdragon 400 芯片 尺寸小了 30%，能耗效率提高了 25%，同时整合了 X5 LTE 平台。综合来看，高通的这款最新芯片再搭配上新推出的智能穿戴平台，将会对可穿戴设备领域产生不小的冲击。除了彻底摆脱作为媒介的手机终端的束缚， Snapdrangon Wear 2100 系统芯片的 X5 LTE 网络平台可以达到 150Mbps 的下行网速，远远领先市面上部分支持 2G/3G。

高通的野心还不仅如此，该公司内部员工在近期透露，高通正在研发的第 6 代 LTE 调制解调器芯片组将会支持 “高达 1Gbps 的下载速度”，同时还引进了 WTR5975 RF 收发器，这将是第一个支持千兆级的 LTE 和 LTE-U 以及 LAA（支持 5 GHz 的免执照频段）的单芯片 RF IC。而高通将这些技术结合在一起，正是为了支持可穿戴设备甚至虚拟现实头盔等终端机器的网络运载速度。

　　给记忆安装搜索引擎

　　来自IBM的计算和应用神经学专家James Kozloski最近申请了一项专利，这项技术可以让你说话不再卡壳。Kozloski打造了一个认知助手，该助手可以模拟人类的记忆，当你的记忆跟不上的时候它就会及时给你提示。它是一种预测建模，是监测，机器学习和贝叶斯推理的结合体，当发现用户记忆缺失时，就会及时补上缺失的信息。“其实这个想法挺简单的，”Kozloski说道，“每个人都管理着自己独有的语境，在这个语境中你可以预测下一步将会发生什么。”而随着传感器技术的发展，这些管理工作其实已经可以下放给许多传感器设备了。该认知助手会利用最新的短程无线技术通过各类传感器获知用户的状态，不过它可不是初级的动作追踪器，这家伙可以区分不同的动作场景（同是挥动手臂，它能区分你到底是在刷牙还是在切菜）。除了这些在健康领域的应用，Kozloski更重视它在养老领域的潜力，这款认知助手未来可以帮助那些受阿兹海默症（俗称老年痴呆）困扰的老年人重获记忆。

不过，认知助手介入的时机可是个技术活。“如果它不分时候的一直提示你，你肯定会抓狂的。”Kozloski说道。所以，认知助手会利用机器学习能力熟悉用户的说话频率和节奏，习得基本的暂停探测技巧。经过几天的学习和熟悉后，认知助手就可通过用户的生活习惯判断其行为正确与否，并在适当时间对用户进行提醒。此外，用户的行为习惯如穿袜子，铺床或刷牙等还可以形成独有的马尔科夫逻辑网络，认知助手可以通过这一网络判断用户的行为是否符合常规并及时出手干预。不过由于自主学习能力有限，用户和护理者也需要及时进行反馈，这样才能不断提高认知助手的准确性和预测能力。

　　谷歌无人驾驶汽车项目大举招聘

自去年开始，谷歌就在加强无人驾驶汽车项目的开发。去年9月，谷歌任命现代汽车美国公司前CEO约翰·科拉菲克（JohnKraficik）负责无人驾驶汽车部门。 近期，美国高速公路交通安全管理局宣布，无人驾驶汽车可以被视为“司机”。这为无人驾驶汽车的上路行驶解决了关键的法律障碍。在这一过程中，谷歌也在为这一项目展开大规模招聘。谷歌目前正在招聘36个与无人驾驶汽车营销和制造相关的职位。一个营销经理的职位说明显示，这名经理需要打造“投放市场的战略并讲述故事，赢得圈内人士、有影响力人士，以及政府的支持”。 另一个制造流程工程师的职位说明显示，这名工程师需要“设计工厂装配站，优化生产楼层布局，实现关键制造流程的自动化，以及审批无人驾驶汽车电子模块的装配夹具设计”。 谷歌此次还招聘一名政策分析师，“与政府内外的决策者共同处理我们的不同产品计划”。 另一个有趣的职位是房地产和工作场所服务负责人。这一负责人需要“协调多个工作场所，分享最佳行为、提高效率，为可无缝扩大的项目奠定基础”。这一职位说明暗示，谷歌的招聘尚未结束，未来这一项目的团队很可能继续扩大。

　　人脑对音乐的特异处理通路