理论上讲，你抽SSR和我抽SSR的概率是一样的，你出敬业福的概率和我也是一样的。但是这个世界就是会分出非洲人和欧洲人，就是有人敬业有人不敬业（我已经集齐五福了，我去年也集齐五福了的嘿嘿）

　　生活中的种种不公平让我们不得不思考：除了概率之外，还有一种更重要的东西在左右着我们的客观世界——人品！

　　5个人抢的150个50元红包的结果是这样的：

　　呃……至少五个人都能抽到大红包……脸还不算太黑……那么究竟谁最厉害呢？请看下面的散点图以及表格数据

　　5个人抢50块，平均每人10块钱。

　　从图上可以看出，5个人的平均值都是在10块钱附近，标准差也都在6~7之间。

　　但是细细看看统计数据还是有明显差异的……

　　我的平均值只有9块1！小美有10块7！这差距也太尼玛大了吧！

　　我的手气佳次数也很低！而手气最烂次数排名第一！

　　综合看来，小美的人品最好，欧拉·王其次但是发挥不稳定，下来是梅大江、亚清，人品最差的就是我……可能人品和颜值是成正比的吧……

　　所以微信抢红包这事和人究竟有没有关系啊？

　　人品这种事情，如果能用理论算的话还叫人品吗？

　　四、抢红包最优策略是什么？

　　人品这种虚无飘渺的因素还是撇开不谈了，毕竟大过年的我们也很难在抢红包之前突击扶老奶奶过马路来攒人品（摊手）

　　抢红包的时候我们唯一能控制的就是先抢还是后抢！另外我记得之前微信群里经常有抢红包的游戏，规则很简单，就是抢到“手气最佳”的人要继续发红包

　　所以接下来我们的研究任务是：

　　平均抢到的钱是先抢的多还是后抢的多？

　　抢到钱的波动是先抢大还是后抢大？

　　拿到“手气最佳”的概率是先抢高还是后抢高？

　　依然采取前面的那组实验数据，在五种抢红包顺序下的原始数据是这样的：

　　直观上看大家平均都在10块上下波动。

　　下面我们忽略人的因素，把五张图的数据汇总到一张图上！

　　规律已经很明显了！

　　均值：不论先抢后抢，均值都在10左右

　　标准差：后抢的标准差更大，可能抢到超级大红包，也可能抢到超级小红包

　　最大最小值：第一个抢的人超不过20，后抢才可能抢到超级大红包

　　手气：第一个抢的人“手气最佳”的概率最高！手气最差的概率最低！

　　所以抢红包的最优策略如下：

　　不论先抢还是后抢，抢到的平均金额都是一样的！（不一样还玩个屁啊）

　　如果你是一个风险规避者，一个连50块钱都不敢拿来炒股的人，只想要稳稳当当地抢，就先抢吧！不然波动太大，如果你连续抢了好几个1分钱可能就跳楼了。

　　如果你是一个风险偏好者，只是追求体验抢到超级大红包的快感，就后抢吧！你可能时不时地爆出一个超级大红包傲视群雄！

　　如果你想多多抽到"手气最佳"证明自己的人品，就先抢！

　　如果你在玩“手气最佳发红包”的游戏，却又只想闷声发大财，就后抢！

　　看到这里可能有人会质疑，你这不就只做了150个红包实验，样本量太小，得出来的结果可能根本不具备普遍规律啊！

　　但是反正大过年的闲得慌，我的探究当然不会就此停止！

　　五、微信究竟怎么设计的抢红包？

　　按照正常的套路，抢红包最简单的办法不就是把红包的总钱数随机分给几个人么……但是微信偏不这么搞，就是一定要让第一个人抽到的钱只能在0.01元到20元之间。

　　对于5个人抢50块红包而言，20元是个什么数？

　　在一篇《微信红包的架构设计简介》的文章中提到这可能是“平均值的2倍”(也就是说，每个能抢到的钱最多是当前剩余金额的平均值的2倍)

　　虽然不明白微信为什么要搞这么复杂的一套规则，但是我们不妨拿数据检验一下这个规则对不对！

　　（以下为理论推导，文科生可快进）

　　（1）检验第一个人抢到的金额是否服从均匀分布

　　简化：抢红包问题本身是(￥0.01,￥0.02,…)的离散分布，在此为检验均匀分布，将其作为连续分布近似处理。