OpenAI人工智能1v1击败Dota2最强玩家 | 一周AI 新闻

2017-08-20 09:29 来源:百度大脑 人工智能 /星际探索

原标题：OpenAI人工智能1v1击败Dota2最强玩家 | 一周AI 新闻

服吗| OpenAI人工智能1v1击败Dota2最强玩家：明年开启5v5模式

近日，Dota2 国际锦标赛Valve 举办。在Dota2 一对一表演赛中，由OpenAI 设计的bot 打败了NaVi_Dendi，一名在职业生涯中已经赢得 735,449.40 美元奖金的职业玩家。OpenAI 的bot 在第一场比赛开始约10分钟打败了Dendi。在第二场比赛中Dendi 放弃，并拒绝进行第三场比赛。

OpenAI官方博客介绍说：该bot 通过自学从头学习Dota，但没有使用模仿学习或树搜索，而是使用了self-play即俗称 “左右互搏”的增强学习（reinforcement learning）方式训练。在涉及真实人类的复杂环境中达成精确目标是相关研究专家一直追求的，而这一事件无疑意味着向构建这样的人工智能系统迈出了前进的一步。

| 一家美国私人公司或将利用 AI 重启 MH370 搜寻

围绕失联客机MH370展开的为期两年耗资1.22亿英镑的搜寻工作，atv，于今年1月宣告结束，遇难者家属表示强烈抗议。

近日，据外媒theweek报道，一家航空公司的首席执行官Peter Bellew表示，人工智能有一天可以帮助我们找出失联航班MH370的残骸。

该公司声称拥有世界上最先进的水下自动航行器，主要用于水下测绘、勘测和搜索，atv，马来西亚的副运输部长Aziz Kaprawi向路透社证实了这一消息，但马政府是否会接受这项提议并未可知。

震惊| 复旦同济用cGAN生成二次元人物头像，效果惊人

近日，一篇名为《Create Anime Characters with A.I. !》的论文受到热议。该论文的作者来自复旦大学、CMU、石溪大学、同济大学，论文主要是通过各式属性生成二次元人物的头像，使用的方法是cGAN。

作者采取了和原始的GAN（Generative Adversarial Network）不同的结构和训练方法。总的训练框架来自于DRAGAN（arxiv：https://arxiv.org/pdf/1705.07215.pdf），经过实验发现这种训练方法收敛更快并且能产生更稳定的结果。

目前体验网址已经上线，任何人都能随时利用训练好的模型生成专属自己的二次元头像。

体验戳：MakeGirls.moe

还有这种操作？ | AMD将在Navi架构中嵌入人工智能操作电路

8月11日AMD的一个新报告显示，Navi将是AMD的第一款具有专用于人工智能（AI）操作的GPU。除了“可扩展性”、“下一代内存”等这些模糊的描述之外，关于Navi架构，最吸引人的是其即将引入的“7nm FinFET（Fin Field-Effect Transistor，鳍式场效应晶体管）”工艺。

据Fudzilla消息，AMD首席架构师Raja Koduri的Radeon技术团队本来希望在Vega中就实现这一愿望，但由于时间和资源的问题没能达成。但现在7nm的工艺以及更有利的开发进度，Navi和AI将成为完美的结合。

| DeepMind开源星际争霸2 研究训练平台SC2LE

本月10日，DeepMind 在官方博客上宣布开源星际争霸2 研究训练平台SC2LE。此前的乌镇围棋峰会上，DeepMind CEO 哈萨比斯曾说，星际争霸将成为AI进步的下一个大考验。

SC2LE（StarCraft II Learning Environment）由DeepMind 与暴雪公司合作推出，这套工具组件将加速即时策略游戏星际争霸2中的AI 研究。

SC2LE 开放平台，相对于大家之前做的星际1的平台，最大的一个优势是提供了很多端到端的内容操作的接口，发展出来可以通过接口像人一样打星际，进行控制，这种接口在之前的星际1平台上不提供的。基于这一点，未来有可能大家会看到机器人像人一样坐在电脑前，操作鼠标打星际和高手对决，对机器人等相关领域也是很好的促进。