在商汤的SenseVideo视频结构化系统中，还可对人流量进行监控、预测和预警：比如在密度很高且速度均一的人流中，突然有人停了下来，就有可能导致踩踏事件，这时系统就会自动报警，辅助活动组织者进行人流疏导。

当这些企业找到商汤，或商汤找到这些需求者时，问题都不是一个“我需要一个人脸识别”，而是“我想要解决安全问题”、“我想提高App的日活”、“我想做个转化高”的广告。

重新将这些应用问题定义为可以解决的技术问题，是商汤过去一直努力的方向。

商汤在这一轮的融资结束之后，会加速对AI基础设施的建设——在研究如何将应用问题转化为技术问题的过程中，以往的模式要求AI公司“自己建轮子”，这是对人力、财力、算力的极大浪费。

就像几十年前，要开个网站要自己买服务器、送到机房、搭建复杂环境一样。

当人工智能可以像是现在买云服务器一样一键搭配、模块化调用的时候，从应用问题到技术问题的转化，在从技术方案回到实际应用的这个链条将大大加快。