百度风投刘维：从苹果的前世今生我们这样看 AI 的发展 | 影响力投资峰会

2017-08-18 18:44 来源:动点科技 苹果 /百度

原标题：百度风投刘维：从苹果的前世今生我们这样看 AI 的发展 | 影响力投资峰会

作为百度发起的独立财务型 VC，百度风投定位于专注 AI 时代的 VC。百度风投 CEO 刘维恰恰认为 AI 成熟的过程能改变和影响各种各样的行业。谈到 AI 时代，刘维似乎对苹果情有独钟，为创业者讲起了苹果的前世今生，这里不是闻名遐迩的苹果公司，而是我们咬在口中的日常水果。

刘维眼中的苹果曾是幸福的，蓝天白云下，在树上高高挂起的新疆野苹果没有被采摘的烦恼。好景不长，事情发生在 5000 年前，人类发现了这种野苹果，然后对其慢慢驯化、嫁接、杂交，最后才有了我们今天吃的苹果。

更悲剧的是，工业化的矮株苹果树完全看不出本该有的样子，被一根根笔直的棍子捆绑，让它在束缚中定向生长。等到结果时，树上的苹果全部长到一个测面，挂在作业面上，并中间留着很宽的通道，目的是方便通过轮式机械的车辆。

“因为这样的工业化，所以苹果很不开心，它被绑在这儿长着，而且催肥，长得越来越多，挂的果子越来越沉。”显然，刘维很善于用故事吸引人。

人类将自身的快乐建立在苹果的痛苦之上，数据显示，去年的苹果全球的产量大概 7760 万吨，如果全都是传统的野苹果，没有这样的基因工程、机械工程，可能无法支撑如此规模的产量。

但是苹果产业远远不及工业化、自动化、智能化。3 年前的苹果产量是 8000 多万吨，苹果的产量存在波动，这不仅是苹果的血泪史，也是种植人员的心酸泪，因为苹果产业是一件太不容易的事。

例如，在苹果上套袋子属于劳动密集型，消耗了大量的劳动力。苹果种植采用多年生的乔木，每年剪枝、授粉、浇水、施肥，劳动者每天的作业时间有限，这需要人力资源很大的投入。此外，7000 多万吨苹果，再运输、储存过程中，存在很多直观的浪费。

不仅如此，种植苹果存在时间成本之痛，作为农业行业，无论是对市场的预测，还是对温度的预测、气候的预测等等，都需要基于个人的判断，而个人若要进行“深度学习”，则要从头开始慢慢积累。

此外，还有策略层面的浪费，这涉及到商业经营的角度去扩大规模，并判断应该去进入哪些新兴的土地获取，去并购哪些果园，能把哪些变得更有效率。因为这个策略的缺失，也使得这个行业至今还处在一个非常分散的小农经济作业的点。

刘维认为，细分行业在未来 5-10 年进行早期的投资布局，会是非常好的机会。机器在过去 30 年的自动化革命和工业革命中，积累了足够好的做工能力和基于规则作业的能力，但没有积累到足够的理解环境、理解场景、柔性化适应和自主判断的能力。这些正是在过去五年以计算机视觉、深度学习为代表的内人工智能的第一波小浪潮。

他表示，尽管人脸识别技术已经获得突破，但识别苹果也并不简单。识别苹果的位置，形态的大小，颜色是红是绿，被叶子、阴影遮挡如何应对，这些问题干扰了机械化向智能化发展。人工智能的算法、摄像头、计算单元，尽管这条路才刚刚开始，但让实验设备已经在新种植技术中使用。

对于新种植而言，首先是实现自动化，其次是精细化，然后才等保证精准化，这样就形成了一个对苹果种植精准化乃至个性化养殖的方法，开奖，远远超出了人的能力。

现在正处于 AI 的临界点，机器的优势正在增强。最终，种植会变成一个泛在感知、精细补偿的领域。再往前走，就会更精细化，通过给它喷不同的水、药，让每个苹果的味道可能有所不一样，让每个苹果的成熟周期不一样，有的就是故意晚时间成熟，j2直播，因为这符合后面的后端市场这样的需求。

种植苹果的起点是先进制造、实现自动化，代替某一个环节的生产作业，降低成本。因为 AI 需要场景和数据，AI 包含两类公司：前者是无关乎场景，先烧钱、烧数据，建立一个好模型；后者是在链条上找到细分领域，给行业解决切实的问题，行业花钱帮助企业切入并不断采集数据。在这个链条上采集的数据越多，其在链条上的场景或者模型的理解就越深。