前面的例子,将点击率最高、点击率最差的凸显出来,就是为了让用户一目了然的知道数据对比的结果,不需要用户自己去对比,通过识别颜色他就知道哪个图效果好,去做相应的调整。 另外一个例子,广告位/运营位的图片偶尔会有赛马,根据赛马的结果,来判断哪个图的效果更好。所以,在展示赛马的各个图片的数据时,不仅仅是摆出数据,更需要明白用户会按照哪个指标来衡量赛马图的好坏,从而以该指标作为标准,将最好的赛马图突出展示。 3、减小用户的记忆负担 同样以运营位的数据为例,我们可以看到不同时间节点的数据趋势图,这满足了基本的需求。 但是,用户看完数据之后的决策,是去调整某个坑位的图片素材或者位置。调整完,用户会关注后续的数据情况,对比“调整前后”的差别。 如果我们只是展示一条数据趋势,用户如果要对比调整前后的差别,需要回忆或者找找他在哪个节点调整的。 所以,还需要优化的是,在曲线上体现这个运营位被修改的时间点。 以上是我参与几个数据可视化项目的一些体会和收获。 如果你也在接触数据产品的设计,欢迎一起交流! #专栏作家# 青溪Joanna,微信公众号:产品设计研习社(qingxizhaji),交互设计师一枚,喜欢体验各种App,关注社交、在线旅游、O2O、工具类产品;擅长需求分析、交互设计,有一定前端开发经验;业余时间喜欢网球、ukulele、简笔画,正在努力攒技能。 本文原创发布于人人都是产品经理,未经许可,不得转载。 (责任编辑:本港台直播) |