一月，Paglen 在三藩市一个海上旧仓库内进行了一场表演，利用能够跟踪人眼和身体运动路径的神经网络，探索计算机视觉的伦理。当克罗诺斯四重奏先锋乐团（Kronos Quartet）成员在舞台上演奏时，神经网络对其表情进行了实时分析，试图猜测出他们的情绪。

工具是新的，但其思想内核早已有之。纽约大学的教授 Allison Parrish 曾推出一款能够生成诗歌的软件，他指出，艺术家早在上世纪 50 年代起，便开始使用计算机生成艺术作品。她认为，这些新的计算技术为艺术家创造了更大的调色板。

一年前，高盛东京的交易员 David Ha 在午休期间摆弄神经网络，并将结果发表在博客上。除此之外，他还创建了一个能够自动书写日本汉字的神经网络，书写这种语标汉字并不像绘画那样随意。

很快，Eck 和谷歌的其他研究人员发现了这个博客，如今，Ha 成为了谷歌 Magenta 项目的研究员。在一个名为 SketchRNN 的项目中，atv直播，他正在创建能够绘画的神经网络。通过分析成千上万张普通人制作的数字草图，这些神经网络可以学习制作图像，比如猪、卡车、船或瑜伽姿势等。它们并不模仿人类的绘画作品，而是学习独立绘制，从而在数学意义上识别出画猪的特点。

比如，你可以让它们画一只头是猫的猪、少了一条腿的马、看起来像一只狗的卡车，或是从几条随机波浪线中构建出一只船。尽管与 NSynth 或 DeepDream 相比，这看起来不太像是艺术家用来创作新作品的工具。但当你使用这些工具，你就会意识到它们本身就是艺术，是 Ha 建造的生活作品。