AI击败DotA顶级选手是不是突破？OpenAI放出了更多(2)_本港台直播_J2开奖直播

Arteezy也和我们MMR 7.5k的半职业测试版进行了比赛，几乎取得了胜利，但是，AI采用的一种策略令他惊讶。Arteezy随后表示，中国顶尖职业选手、iG.V战队的中单Paparazi（拒绝者）曾在和他的比赛中用过一次这种策略，但这并不是常见行为。

如何击败AI

尽管Sumail认为这个AI是“不可击败的”，但在某些非常少见的情况下，AI仍有可能被迷惑。我们在国际邀请赛的一场LAN活动上搭建了AI。玩家进行了超过1000盘游戏，尝试任何可能的方式去击败AI。

成功击败AI的策略主要包括3种类型：

拉兵线：玩家可以在AI的二塔和三塔之间，反复吸引刚产生的兵线来追你。最终将会有大量兵线在地图上追你，而AI的防御塔将被磨血。

毒球和风灵之纹：在1级情况下，这样的装备组合大幅提升玩家相对于AI的移速，从而快速拿到一血。你需要利用这样的优势去再次击杀AI。

1级强推：这需要大量技巧，但有几名MMR 6k到7k的玩家靠在1级短时间内放3-5次技能，击杀了AI。

解决1v1中的这些问题类似于解决Pajkatt提出的漏洞。但在5v5情况下，这样的漏洞无法使用。我们需要一种系统，能处理从未见过的奇怪局面。

基础设施

我们还没有打算完整地讨论这个AI的内部原理，团队目前专注于解决5v5问题。

项目的第一步，是搞清楚如何基于实体GPU在云计算平台上运行DotA 2。

在GPU云计算实例上，游戏显示了出错消息。在Greg的个人GPU台式机上，也就是比赛中用的那台主机运行时，我们注意到，在连接显示器的情况下DotA可以启动，但在没有连接显示器时仍然显示出错消息。因此，我们对云计算GPU实例进行了配置，伪装已连接了显示器。

DotA目前并不支持定制的专用服务器，这意味着在没有GPU的情况下只能使用缓慢的软件加速。我们随后开发了一种机制，禁用大部分的OpenGL调用，仅仅保留了启动所需要的部分。

与此同时，我们开发了脚本机器人。考虑到内置机器人在1v1情况下表现不是很好，我们需要一个基准作为参考，并理解机器人API的所有语义。

这个脚本机器人在10分钟时间里完成了70次补刀，但仍落后于优秀的人类选手。

目前最优秀的1v1机器人能达到97次补刀（在此之前塔已经推掉，因此这个数字来自于推测），而理论最高值是101次。

如何解决5v5？

1v1很复杂，但5v5更加复杂。我们知道，我们需要进一步推动AI向前发展，解决5v5的问题。

我们可以从行为复制着手。DotA大约每天有100万盘公开比赛，这些比赛的回放会在Valve的服务器中保存两周。

我们下载了自去年11月份以来所有专家级的回放，积累了包括580万盘比赛在内的数据库（每盘比赛约45分钟，有10名玩家参与）。我们使用OpenDota去分析这些回放，并捐出了1.2万美元（相当于他们10年的筹资目标）去支持这个项目。

当然，在博客的最后，OpenAI再次表达了“我们要招人！”