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2017-08-16 18:52 来源:百度大脑 人工智能 /技术 日前发布的《人工智能人才数据报告》显示，北美地区去年人工智能开发的相关职位需求约有10万，而人才市场只有3万名开发者，供求严重失衡。而在国内，人工智能领域的专业人才供求失衡更严重，供求比例接近1比10。 人才争夺的背后，是全球化背景下的人工智能正在迎来前所未有的热潮。而这些手握着先进技术和理论的开发者们，怎么看起来好像有点“不务正业”呢…… “我有一个大胆的想法” 因为演讲视频素材特别多，美国前总统奥巴马几乎是毫无意外地“被加入”了鬼畜全明星阵容。利用现有声音变调、变奏合成新的音频，堪称巧妙。
不过，最近国外技术小哥们研究出了新玩儿法，超越现有音画素材的限制，生成假的奥巴马演讲视频！ 连总统都不放过的开发者
华盛顿大学的一个三人研究小组是真么做的，他们用神经网络分析了数百万帧的视频，来确定奥巴马的面部表情如何变化。而且不仅分析了口型变化，还包括他的嘴唇、牙齿和下巴周围的皱纹，甚至还包括脖子、衣领。（不得不说懂技术的就是严谨！）最终成功合成出一段以假乱真的奥巴马讲话视频。 不过要敲黑板说一句，这个研究可不单纯是闹着玩儿的。此项研究合作者、华盛顿大学的Ira Kemelmacher-Shlizerman指出，这项新技术的一个潜在应用是完善视频会议。视频会议的视频内容可能会断断续续或不够清晰，也可能被冻结，j2直播，但音频内容一般不会出现这样的情况。 把AI训练成绘画大师的艺术家开发者 可能你已经听过了很多关于游戏对弈里人工智能战胜人类的故事，但人文艺术这些“感性”项目，AI能不能搞定？AI懂艺术吗？ 嗯……来看一幅画：
看这线条，看这色彩，“这么有趣的创意是怎么想到的啊？”，你是不是已经开始想要跟画家本人当面聊聊了？ Chris Rodley 是个对人工智能感兴趣的艺术家，他一直在做人工智能的实验和研究，而且在训练它们搞艺术，上面的画就是他用神经网络算法产出的作品。 利用神经网络算法，他让人工智能学习花卉和恐龙，然后将这两种图案自由结合。除了花卉，他还尝试了水果、船等好多东西，都很成功：
就像所有的技术最终都是为了回馈人类社会一样的，人工智能技术当然也不只局限在写写画画，生命健康领域也是开发者们关注的话题。 用AI救人性命的暖心开发者
Colin Walsh是范德堡大学医学中心的数据科学家，他在预测自杀风险方面做了一些出色的工作，他希望自己的工作能够给大家提出“我能做些什么？”问题以及进行干预的机会。 Walsh和他的同事创建了一些机器学习算法，这些算法可以预测病人试图自杀的可能性，其精度高得吓人。在试验结果表明，算法对某人在2年内是否有自杀倾向的预测精准度达到了80-90%，而预测下周是否会试图自杀的准确度则高达92%。 - 国外开发者好厉害！ - 国内也很棒啊！ 目前学界比较公认的一个说法是，中国人工智能起步虽晚，但后劲十足。技术和脑洞，无论哪一项咱们自己的开发者都不输外国人的喔！
为了让失语者朋友更好地进行社会交际，开发者黄爽和王娜娜以PaddlePaddle 作为底层框架，进行手势模型的采集和训练，做出了“手音”手语翻译系统。有了这套翻译系统，日常手势就会被实时翻译成文字显示在手机屏幕上，失语者可以将自己的想法更加自由地表达出来。
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