机器人就该“0失误”？在下以为，机器人还是蠢一点更可爱！

2017-08-16 18:09 来源:氪星情报局 机器人

原标题：机器人就该“0失误”？在下以为，机器人还是蠢一点更可爱！

先来比对两组机器人。同样是表情机器人（表情机器人：能模拟人类面部表情和情绪动作的智能机器人），你觉得哪个机器人更可爱一点？

腐国表情机器人 Sophia

岛国表情机器人 Kobian

虽然两只表情机器人颜值都很“逆天”，atv直播，与我们想象中未来感、科技感爆棚，拥有变形金刚般帅气外形的机器人大相径庭，但是如果非要我选一个，我选岛国 Kobian，原因是它并不那么像人，反而让人觉得可爱得多。

最近，一些机器人和人工智能前沿领域的研究人员调查发现，人们对那些偶尔会犯错误的机器人评级时格外“手下留情”：

“我不会因为它犯错就不喜欢它，如果一点也不犯错，那就太可怕了，太人性化反而感觉不好。

“我就喜欢看机器人佯装自己并没有犯错误的可爱样子。”

参与者对会犯错机器人的喜爱程度，远远超过了那些能与人进行完美交流互动的机器人。这其实正是恐怖谷理论在作祟。

恐怖谷理论是一个关于人类对机器人和非人类物体感觉的假设，于 1969 年由日本机器人专家森昌弘提出。当机器人与人类相像超过 95% 的时候，人类对他们的反应便会突然变得极为反感，机器人与人类有一点点差别都会显得格外刺眼，整个机器人带给人僵硬恐怖的感觉，仿佛面对的是行尸走肉。

所以那些外表笨笨的，j2直播，做事情不比人类好，偶尔还会把事情搞砸的机器人反而更让人觉得可爱。人们在迎接 AI 盛宴的同时，又惧怕 AI 做得比人类好，最终导致自己被取代。一个永不犯错的机器人，无论何时看听来、听起来都让人觉得毛骨悚然。

这里还有一个原理能解释上述案例，那就是出丑效应。出丑效应又叫仰巴脚效应、犯错误效应，是指一个全无缺点的人未必受欢迎，但精明的人偶尔犯点小错误不仅瑕不遮瑜，还能更讨人喜欢。人们觉得会犯错的人反而更有吸引力，因为人非圣贤，孰能无过呢？

萨尔茨堡大学的机器人专家针对这一理论进行了研究，发现“出丑效应”适用于包括机器人在内的任何社会事物：

参与者不知道机器人是故意“被出错”，当机器人一次次接不住参与者递过来的纸条的时候，大部分人都会很有耐心地陪它一遍遍练习。

让参与者按照机器人的指令用乐高积木来搭建东西。故意设计一些机器人出错，让人觉得机器人在技术上出现了问题，比如陷入一个死循环之中、不断重复一个单词等、故意打断参与者讲话等，但人们也都愿意跟它们一起玩。

人很多时候，对这些无足轻重的小事格外包容。这让我想起了前段时间日本那家由于服务员都是患了痴呆症的老婆婆，所以会上错菜的餐厅，餐厅老板正是秉持着这样一种接受错的事情，跟错的事情一同快乐的价值观。

机器人也一样，犯点小错更能够戳中人的萌点。所以发明一个“会犯错的机器人”，说不定会是个不错的点子。返回搜狐，查看更多