2012年程序化购买在中国燃起燎原之火，经过五年的发展，程序化广告凭借技术和数据优势受到资本的热烈追捧，上百家程序化平台涌现。2016年，由于流量作弊、广告投放不透明等历史问题的累积和爆发，程序化购买市场出现了广告主不信任度增加、市场规模增速下滑等问题，这引起产业链上下游深入思考，目前，经过市场的实践和教育，广告主理性回归，程序化广告由第一阶段粗放发展进入精细化发展阶段。

数据源自：艾瑞数据研究中心

目前，经过市场的实践和教育： 1、 广告主开始回归理性，注重流量的质量，开奖，对KPI的考核越来越严格，从单纯考核广告的曝光，到考核目标受众的触达和TA浓度的提升，再到考核N+Reach的占比。 2、 广告主不只追求结果，也更关注过程，不断提升自己对技术、程序化购买等的认知，更为理性地制定投放策略、设定考核KPI。

受广告主对程序化广告投放理性的回归，越来越多的流量渠道失去了原有的吸引力，假量、垃圾量逐渐被市场发现、淘汰，具有优质流量的广告平台逐渐被青睐。 AiadMobi平台的ABA（AI人工智能+ Bigdata大数据+Advertisement广告技术）模型，从优质流量、用户的深度学习与管理、广告技术定向三大维度匹配广告主的理性需求，推动程序化广告的精细化发展。 B(Bigdata)-以优质流量为基础，为广告主提供正确用户 AiadMobi平台专注游戏全球化分发，链接全球200多个国家的数十万的优质游戏开发者流量，可覆盖全球80%的游戏用户，单款游戏日均打开70亿次。另外，AiadMobi的游戏流量优质化非常集中，留存与付费率远远超越行业平均转化水平，平均渗透率超过75%。 去年的大黑马游戏，通过和AiadMobi深入合作，在投放期间，CR≈45%，日均7000+新增，次留35%左右，付费率11%的业绩，帮助开发者成功将用户流量利益最大化，为产品营收带来了巨大的价值。而之所以取得这样卓越的成绩，则完全取决于AiadMobi平台对流量的深耕与把控。 尤其是在亚太地区，AiadMobi提供的流量质量获得行业的高度认可。 强大的优质数据能力是保障“正确的人”在“正确的时间”和“正确的媒体”上看到“正确信息”的关键竞争力。AiadMobi平台以这样的数据基础从源头保证程序化广告投放的效果，满足广告主理性的回归与对过程的关注需求。

A(AI)-用户的深度学习与管理，为广告主投放提供正确策略 AiadMobi平台深度链接人与游戏，基于全球数十亿流量数据，可以快速感知全球游戏用户在各应用上的迅速迁移，掌握其迁移模式，例如AiadMobi知道一个游戏用户从应用A到游戏B的是如何迁移的，从而通过人工智能计算用户使用游戏C的可能性，而这样的判断建立在对用户的日常搜索、下载以及安装的行为模式以及迁移习惯的反复判断与分析基础之上。 AiadMobi平台对一个用户的完整观察、分析模式如下：

从用户的历史安装中，采集出其基础画像、足记进程，对其进行记录与分析，并为其打造标签，将具有相似特征的用户进行归类，并反复验证归类的正确性。 AiadMobi平台在对用户进行观察与归类之后，会对于基础数据进行深度学习与管理，从用户的迁移动机、习惯、规律等维度，深度了解玩家的迁移模式，并搭建玩家与玩家之前的迁移网络，不断学习更新与强化这个网络系统。

打个比方，广告主计划在东南亚推广一款重度RPG手游，不过却要面临很多问题：不知道这样的游戏更适合哪个国家、何时投放、怎么样投放留存更高······。AiadMobi则会根据深度学习的方式，对东南亚各个国家的游戏用户的行为模式、迁移习惯（画像图谱、兴趣图谱、留存率图谱、付费率图谱、相似度图谱）等进行系统提取，深度学习,并自动分析出其在东南亚在XX国家、XX时间段、XX内容、XX终端用户进行这款重度RPG手游广告投放效果最好，且能够帮助广告主在XX国家实现该款重度RPG手游的快速分发，而这样复杂的分析过程几秒就可以完成。

A(Advertisement)-广告技术的定向，为广告主投放提供正确链接方式 定向的宽度与深度决定广告投放效果的精准度，AiadMobi可提供基于区域、设备、人群三大项15细项的深度定位技术，基于设备的定向中可提供运营商、机型、操作系统······等定向技术；基于人群的定向中可提供行为、内容、上下文、重定向等定向技术支持。能够根据广告主的投放目标，细分用户实时行为，并且结合其所在场景，提供符合其当时兴趣或需求的广告。例如，在台湾市场投放3D游戏的广告主可以对高端机、高操作系统、玩过三款以上3D游戏用户进行定向投放。