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模板定义由对Kubernetes或者Docker熟悉的专业人员编写。可以根据具体的业务场景，进行实时和动态调整，保证部署的灵活性和扩展性。同时，系统根据不同的对象，提供基础模板。用户在具备一定知识背景的基础上同样可以进行模板制作和维护。 模板解析器 通过输入输出流获取模板中参数标识，进行语义转化，得到易于理解的配置参数。模板解析器的工作原理如下图2所示：
图2 模板解析器的工作原理 客户端发起创建对象请求，服务端收到请求以后，会根据请求的对象类型自关联基础模板。通过文件流的方式，读取基础模板，读取过程中以Parameters标志为起始点，获取参数描述信息。解析完成，参数以Json串的方式返回客户端，客户端根据Json串，动态生成需要用户填写的表单，用户根据表单内容完成参数输入操作。 模板解析器重点解析模板定义中的参数标识。通过语义转化，信息提示，形成易辨识的输入项。对用户而言，解析完成以后能够屏蔽繁杂的技术指标，用户的关心点由技术转变到业务配置。最大程度降低使用成本，增加易用性。 模板转化器 模板转化器是模板引擎的核心，重点解决三个问题：获取部署模板，参数与值转换，构建可执行文件。客户端把模板解析器中参数赋予真实值，传递到服务端，服务端读取模版内容，遇到参数的标志位结束，把读取的内容通过文件流写到新文件，生成部署文件，接着用参数值对部署文件中的参数做关联替换，生成最终的可执行文件。模板转化器的工作原理如图3所示：
图3 模板转化器的工作原理 获取部署模板：由模板定义可知，模板中包含两部分内容：部署模板和参数标识。模板转化器首先需要部署模板，通过文件流的方式读取模板定义中的部署模板，读取过程中以parameters标识符分割，获取部署模板。 参数值转化：核心是解决参数与占位符关联和赋值问题。模板转换器通过模板参数定义的name属性key关联，模板转化器拿到参数值以后，获取参数值对应的key（key在部署模板唯一），直播，并且根据key，替换部署模板中占位标识，完成参数替换。 构建可执行文件：通过文件流的方式，把前两部转化的字符流输出到文件，构建出可执行文件。 模板转换器执行以后，生成的可执行文件如下所示： apiVersion: 模板执行器 模板执行器接收可执行的部署文件，对于文件中定义的部署类型进行解析，拆分成若干个可执行任务。容器引擎根据收到的任务执行操作，最终协同完成部署工作。模板执行器往往依赖于容器调度和执行引擎。以Kubernetes容器编排框架为例，模板转化器生成的可执行文件，以字符流的方式传输到Kubernetes的Server端，Kubernetes根据传入文件，自动解析文件内容，并且做出相关操作。对于模板引擎而言，无论是Kubernetes还是Swarmkit都能够得到友好的支持。模板执行器的工作原理如图4所示：
图4 模板执行器的工作原理 模板执行器执行以后的结果如图5所示：
图 5 通过模板引擎的方式，可以对容器的配置做灵活使用，无论是容器部署还是其他资源主题对象创建，都有对应模板支持。模板处理引擎不需要根据模板的变动而不断的修改代码。与此同时，用户可以从自己理解的语义关注配置信息，不需要关注具体技术细节和实现方式，简化操作行为，降低使用成本。 本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅《程序员》，给我们投稿请联系邮箱 [email protected]。 全天候聚焦IaaS/PaaS/SaaS最新技术动态，深度挖掘技术大咖第一手实践，及时推送云行业重大新闻，一键关注，总览国内外云计算大势！返回搜狐，查看更多 (责任编辑：本港台直播) |
