在最近无人驾驶的热潮驱使下，几乎所有的车企都争先恐后地宣称自己即将在 2020 年前实现无人驾驶的商用化，再加上媒体的推波助澜，全世界都陷入了一种狂热当中，仿佛再过几天驾照就会成为一张废纸。

然而，在董车会（微信公众号搜索：董车会）密集了体验完当下的各种无人驾驶方案之后，我们深切地体会到，无人驾驶并不是车辆一端就能解决的，而是一个繁复的系统问题。

成熟的无人驾驶，需要高精度地图的支持，需要云服务提供商的保障，还需要政府层面政策的开放，每一个环节都牵扯众多，非一日之功。

与此同时，在人车并行的复杂道路上，无人驾驶的安全问题也是很多人万分关心的话题。

在这种状态下，类似于松下在机场提供的这套解决方案，却是真正踏实可行的第一步，整套方案的实施方法与原理上高度集成了无人驾驶汽车的精髓， 但由于速度较低、环境统一，反而具备了更高的实用度。

而在这种条件下进行的无人驾驶，不但更容易让大众接受这一概念，积累和发现的问题也对复杂路况无人驾驶具备极高的指导意义。

除去松下之外，加拿大的多伦多大学也在进行无人驾驶轮椅的开发，与此同时，很多企业也在进行摆渡车、园区游览车、高尔夫车无人驾驶方案的开发。