和 AI 试玩了一盘游戏的 Jake“SirActionSlacks”Kanner 表示，赢得一场 Dota 的方式有很多种，而 AI 所用的一些“招式”是他想象不到的。“所以 AI 不是简单地攻击身边的敌人，它是有选择的？”他问 Brockman。“当然。”Brockman 说。

然而，就在 AI 似乎要成为非常有潜力的训练方法时，昨天，似乎是为了捍卫人类玩家的尊严，有50位“影魔”都击败了 OpenAI 的机器人。

克它的战术似乎已经找到了。其中一位玩家介绍自己的经验：

“我就是击败Open AI 的 AI 的50人之一。

一般要赢的策略是占领第一座塔。在0：00，你要激怒敌人的线小兵(俗称一波兵，creep wave），让他们开始跟随你。然后你围绕丛林转一圈，敌方的小兵将开始形成一个可以跟随你的congo line。然后，您可以绕过丛林，以便在下一波兵来临时，您可以再次激怒他们，并继续围绕圈子走动。当你的一波兵攻击塔时，AI会烧毁画符，由于某种原因，它无法真正地决定追逐你或捍卫塔。所以经过约5分钟的时间，你的一波兵将最终毁灭塔，这样你就能赢得1v1比赛。

我使用的是风灵之纹（wind lace ）+ 3个药膏。你可以以额外的运动速度超越波兵和AI，并且药膏将给您足够的维持力，让你可以挺过波兵几分钟的的攻击。你也可以使用信使给你更多的药膏，但我发现它只能使用1个药膏。”

看来，在艾泽拉斯的世界中，AI 将和人类共同提高。

对于 AI 来说，更大的挑战在于多智能体协作

Brockman 自己曾表示：下一步研究将是 5v5 比赛，我们希望做出 5 个相互协作的 AI，击败人类战队。另外，我们也期待尝试把 AI 和人类放在同一战队中，协作取得胜利。

关于这一点，卡耐基梅隆大学机器人系博士，Facebook人工智能组研究员田渊栋在知乎上表示：OpenAI只是宣布一对一能胜职业选手。一对一相对容易，像星际这边两队兵对战已经可以打得不错了。听下来是用Self-play的办法让Bot去和自己玩不断提高，五对五还没有结果。

日前，DeepMind 与暴雪一起，发布了一套名为 SC2LE （StarCraft II Learning Environment）的工具组件，这套工具组件将加速即时策略游戏星际争霸2 中的 AI 研究。报道在此。

国内AI 资深专家袁泉此前曾深入研究过星际争霸中的若干AI问题，和UCL共同发表了多智能体协作网络BiCNet，第一次展现了AI在星际微观战斗中的五类智能协作方式。他对新智元表示，星际争霸 2 中目前的难题主要是“Full Game”的问题。

Dota 2 的 AI 和星际2 的AI，一个能在 Full Game 中取胜，却不太懂协作；一个善于协作，却在Full Game 中难敌人类。这一方面当然和两个游戏各自的特点有关，另一方面则可以看出 AI 训练方式上的差异。我们期待能有关于二者技术的更多对比。

炒作还是事实？在目前条件下击败人类玩家实际上比在围棋比赛中击败人类要容易得多

关于 OpenAI Dota 2 机器人的能力，一篇题为《炒作还是事实？对 OpenAI Dota 2 机器人的几点看法》的文章进行了比较详细的分析：

今天，我读到关于OpenAI的DotA 2机器人在 The International 上击败人类玩家的新闻时，我兴奋得跳了起来。对于一个电竞迷，我从来没有玩过DotA 2，但是我经常在Twitch上观看其他电子竞技比赛，甚至在高中时也是半专业的玩家。但更重要的是，像DotA这样的多人在线战斗竞技（MOBA）以及像“星际争霸2”这样的实时战略（RTS）游戏，一般都被认为是当前人工智能技术难以企及的。

这些游戏需要长期的战略决策以及多人合作，并且比国际象棋，围棋或Atari游戏具有更复杂的状态和行动空间，所有这些项目都是 AI 技术在过去几十年中已经“解决”的。 DeepMind 已经在星际争霸 2 上工作了一段时间，并且刚刚开源了他们的研究环境。但是到目前为止，研究人员还没有取得重大突破。大家普遍认为，我们距离在星际争霸 2 上击败顶级人类玩家至少还需要 1—2 年。