最后，也是最重要的，ACS 对互联网上广泛存在的开源代码进行统计，发现变量和应用在变量上的操作之间的关联信息，从而生成正确的补丁。

| 麻省理工开发出DeepMoji，能读懂表情符号里的真实情绪

为了理解一句话背后的情感含义，一些来自麻省理工的AI 专家研发出一套人工智能算法DeepMoji，用来分析：她说的到底是不是反讽？

这些研究人员搭建了一套深度神经网络，然后使用来自Twitter上的大量对话数据进行训练。为了训练DeepMoji，研究人员收集了550亿条推文，然后从中选出12亿条带有64种常见emoji 表情符号的推文。

在此基础上，他们训练系统来预测哪个表情符号会被用于表达哪些特定的信息，例如幸福、悲伤，atv，以及最让人难以捉摸的反讽对应什么emoji。

研究人员还通过Mechanical Turk进行了人类测试。测试结果表明，DeepMoji对一句话中的反讽情绪识别正确率达到82%，而人类平均成绩是76%。