20世纪40-50年代，来自不同领域（数学，心理学，工程学，经济学和政治学）的一批科学家开始探讨制造人工大脑的可能性。1950年，图灵预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。1956年，在达特茅斯学院举行的一次会议上正式确立了人工智能的研究领域。

自此，人工智能经过了半个多世纪的起起伏伏，概念更迭，并在近十年来计算芯片、大数据科技、机器学习/深度学习等突破性进展下，迎来第三次发展浪潮，并于2016年AlphaGo人机大战中一战成名。传统的软件程序需要具体的指令输入/编写，基于深度学习的人工智能则可以依据通用的学习策略，读取海量数据并自动调整，atv，无需重设程序。

我们现在提到的人工智能的范畴往往包括神经网络技术、机器人技术、模式识别技术、自然语言理解等，主要的落地、将落地应用覆盖智能音箱、自动驾驶/辅助驾驶、人脸识别系统、智能制造、金融科技等，人工大脑的初衷暂时简化为智能的人机交互。

2016年全球范围内，科技巨头在AI上的相关投入已经达到200亿到300亿美元，90%用于技术研发和部署，10%用于收购。2012年至今，人工智能相关的股权融资已有2250起，融资额超149亿美元。政经环境、产业和学术水平来看，中国已经成为全球人工智能发展中心之一。

本期的智能内参，我们推荐来自乌镇智库的人工智能研究报告，结合智东西的市场观察，从学术前沿、产业发展、资本动态三个维度分析技术及其应用的阶段性特征，剖析人工智能发展势态。如果想收藏本文的报告，可以在智东西（公众号：zhidxcom）回复关键词“nc176”下载。

以下为智能内参整理呈现的干货：

*人工智能在搜索引擎上的热度（重大事件节点以对话框形式标记）

人工智能始于1956年的达特茅斯会议，自上世纪80年代卷积神经网络计算模型提出之后，迎来了新一波发展浪潮，并在近年逐渐升温；2016年，随着AlphaGo人机大战，完成了传统算法在硬件条件下的不可能任务，“人工智能”成为热词，一夜蹿红。

如今，人工智能的产品也无处不在，比如Apple的Siri，谷歌的无人车，IBM的Watson，以及其它各种人脸识别技术等，并搭上工业4.0、新零售等信息化变革的东风。这些都使投资界和产业界对人工智能的关注前所未有地高涨。

*2000年（深度学习技术高速发展时期）以来，全球AI产业、资本发展情况示意

*2000年以来，中国AI产业、资本发展情况示意

不同的机构对人工智能未来市场规模的乐观程度不同，赛迪认为2018年全球市场规模可达2700亿元，艾媒咨询认为2019年中国人工智能市场规模将达到344亿元，BBC认为2020年全球市场规模约合1190亿元，麦肯锡则认为到2025年，人工智能应用市场总值将达到1270亿美元。

这或许源于不同机构对人工智能范畴的定义有所不同，数据覆盖度有所不同，但大多机构都认同一点：未来，人工智能领域的投资将继续保持高速增长。

这一点在双创领域尤为明显：2012-2016年，全球人工智能企业新增5154家，是此前12年的1.75倍；融资规模达224亿美元，仅2016年的融资规模就达到92.2亿美元，是2012年的5.87倍，与2000年-2013年累积融资规模相当。

*全球大学人工智能影响力排名(2017)

学术方面，主要看两点：专利申请和大学排名，分别对标产研转化和前沿突破潜力。2000年以来，美国新增人工智能专利数有27000+，近五年平均增速21.7%；中国有34000+，已经远超美国，近五年平均增速43%。但大学方面，全球大学人工智能影响力排名前三十名的仅有两所大学来自亚洲，并且均来自以色列，其余高校都分布于欧美国家。