王珏博士认为，计算机视觉技术做的人多是因为它确实有很明确的应用场景，已经有很多成功的商业化样例。从这个角度来讲，他不觉得有过剩。他说，其实在计算机应用领域的研究上，产学研结合得非常紧密，如果有过剩的话市场机制会慢慢矫正。等到哪天学视觉的同学找工作比较困难了，那就是真正过剩了。

关于这一技术的落地，他认为，目前落得非常好的是人脸的识别和认证，这件事的价值非常大，可以对多个行业带来巨大影响，现在是安防和金融，即将是零售和服务业。无人驾驶是另一个很清晰的落地点。“相对于医疗，我更看好视觉在工业和农业机器人领域的落地前景。相对于给人看病，我觉得先给农作物看病更容易实现”，王珏说。

最后，王珏博士也与新智元分享了他对数据的看法。他说，大公司会通过开源技术，封闭数据来打击潜在的竞争对手。对于初创公司，如果没有明确在商业计划书里面提到数据来源我会感到不可思议。其中的一个方案是可以想办法造数据。对于计算机图形学来说，这是一个机会。以前图形学的渲染主要是给人看，未来会有越来越多的渲染是给机器看。一个有意思的问题是如何将一个渲染引擎嵌入到机器学习的框架里面，使得渲染引擎能够根据学习的需要动态生成数据。这方面学术界已经有一些尝试，他感觉潜力十分巨大。返回搜狐，查看更多