YL：最近我们构建了 SEER，该工具能够学习如何根据较少数量的用户指定示例，以虚拟说明性提取程序的形式构建模型。借助该工具，用户可以开发高质量的 NLP 算法，这些算法具有透明性和可解释性，而且仅需要最少量的训练即可。举例来说，SEER 可以从参考文献中识别教育背景和从业经历，还可以识别濒危物种的自然习惯。如此一来，政府便有可能更好地了解如何针对紧俏职位开展公民教育，而相关机构也可以更好地保护野生动物赖以生存的自然环境。

接下来，我和我的团队希望将 SEER 开放给 IBM 开发人员，希望从移动应用到下一代 Watson API 领域为他们提供全面的帮助。

Q

EB：从贵州的一个小城镇走到硅谷，是一个非常励志的经历—— 您希望其他年轻人能够从中得到哪些启发？

YL：硅谷是全球的技术圣地，直播，也是我一直以来的梦想；我感到骄傲的是，我能够不懈地追求这个梦想，最终能够在硅谷释放热情，使 STEM 领域更加多样化。我有幸参与了“走进非洲 (Leading to Africa)”等实习项目，正是由于这些经历，使我有机会给妇女及少数民族人群提供实际的指导。

由于我在 IBM 所从事的研究和工作的原因，我经常为北加州妇女联络网定期组织一些技术访谈和活动，这是专门针对 IBM 技术女性成立的一个社区。2013 年，我有幸加入了 MentorNet Mentor-Protégé Council，同时今年开始，我被邀请加入了圣何塞州立大学 计算机系本科外部顾问委员会。

Q

EB：对于同样来自小城镇但怀着同样梦想的其他年轻人，您对他们有什么建议？

YL：我分享自己这些经历只是想鼓励大家，特别是年轻人，去勇敢追逐自己的梦想。即便过程也许不会一帆风顺，但只要坚持不懈，一定会得到回报。综合学习两门似乎截然不同的学科往往会带来意想不到的成功，我自己就是一个活生生的例子。当然，如果在超出自己背景的专业领域内有所建树，也非常不错。总之，固有的出身和背景并不能决定未来。美好的未来还是需要我们自己去努力争取。返回搜狐，查看更多