像Azure Machine Learning和Amazon Machine Learning 这样的服务是公开的可选方案，提供类似的端到端平台功能，但只与其他Amazon或微软服务集成，用于管道的数据存储和部署组件。

尽管大型科技公司一直强调要通过机器学习来提高产品质量，但在大多数公司，这一过程仍面临重大挑战和效率低下。

他们仍然使用传统的机器学习模式，而不是更先进的深度学习，仍然依赖于传统的工具基础设施，而这些工具不适合机器学习。

幸运的是，由于目前专注于这些公司的人工智能，他们正在投资专门的工具，使机器学习变得更好。

有了这些内部工具，或者有可能与第三方机器学习平台结合起来，这些平台能够紧密地整合到现有的基础设施中，组织就能实现人工智能的潜力。