Handbot——（可能是）世界上第一个用于看手相的聊天机器人，它使用深度学习（CNN）来分析人的手相，以预测某个人的性格特征、健康状况、职业生涯和人际关系等等。

Claire Ching Chen 在Medium上介绍说：“我们致力于为中国有3000年历史的看手相行业带来变革性的创新。”

最终，他们拿下了比赛的信息安全奖（information security award），被评为“潜力之星”。

是“看脸定罪犯”的翻版还是提醒人们注意信息聊天机器人应用隐藏的安全问题？

从这项研究的数据收集工作来看，研究者一方面收集、标注了超过 2000 张真实的人类手掌照片，一方面同时收集了这些人的“关系、职业、健康状况”等信息，并将这些数据结合起来，对模型进行训练。

这一训练过程有些像此前闹得沸沸扬扬的两位中国学者的研究《利用脸部照片自动推断犯罪性》，该研究利用基于有监督的机器学习的方法，atv直播，根据人的脸部特征预测一个人是否有犯罪倾向，并自称“准确率接近90%”。该研究在国内外引起了广泛的争议。

谷歌的几名研究员曾撰文对这一研究进行了批驳，认为这类研究从所采集数据的客观性开始，就存在严重问题。既“缺乏对训练数据偏见来源的洞察力”，又“不考虑可以产生测量相关性的各种因果关系”，更“不考虑机器学习系统......在实践中可能有什么社会影响”。

然而，最终这项研究获得的奖项是“信息安全奖”（information security award）。研究者表示，他们的数据是通过 Facebook 获得的：

我们不仅收到了我们朋友的消息，还收到了一些台湾大学黑客松大赛与会者和一些陌生人的消息。我们开始获得关于他们手掌的照片（有时包含了他们的脸），手掌背后的背景，以及他们在Facebook上的个人信息。

我们感到震惊的是，这个聊天工具可以获得多少用户信息。我们可以知道他们是谁，他们在哪里，甚至他们的指纹！预期2016-2023年期间，全球Chatbot市场预计将呈指数级增长。作为用户，我们应该更加了解隐藏的安全问题。像 Facebook 这样的巨型社交媒体平台应该主动拦截不当的应用。

在上面一段话中，直播，研究者指出“Facebook 这样的巨型社交媒体平台应该主动拦截不当的应用”，言下之意，似乎认为这个所谓“看手相”的应用也是“不当的”。同时，这一应用目前已被关。因此，我们似乎也可以认为，这项研究的本意是为了推动“信息安全”。返回搜狐，查看更多