被谷歌收购后，改变很大 | 独家专访Kaggle华人“主考官”甘志雯

2017-08-06 15:55 来源:麻省理工科技评论 谷歌 /youtube

原标题：被谷歌收购后，改变很大 | 独家专访Kaggle华人“主考官”甘志雯

在数据科学（Data Science）领域，Kaggle 可以称得上是一座人人都想挑战的高峰。今年 3 月， Google 在自家 Cloud Nest 大会上，由 Google 云端人工智能兼机器学习首席科学家李飞飞正式宣布收购 Kaggle。消息一出，立刻引起整个数据科学界的热烈讨论。

不难猜想， Google 想要做的是透过 Kaggle 提升在数据科学、机器学习方面的影响力，进一步还可以扩大 Google Cloud 业务，强化发展人工智能所需的竞争力，同时吸引众多优秀人才。

Kaggle 成立于 2010 年，是一个集合社群、竞赛、用数据解决问题三个核心于一身的平台。不论是企业、某个领域的研究组织、甚至是政府机构，都可以把数据集（dataset）跟想要解决的问题丢上去，请数据专家来帮忙解答。

从另一个角度来看，Kaggle 上聚集了众多对机器学习、人工智能有兴趣的人，包括数据科学家、统计高手、工程师或者是学生，他们利用数据采矿、深度学习、统计等方式搭建出解答问题的模型或算法，胜出者就有机会获得礼品、奖金或是工作机会，当然也有不少参加比赛的人是纯粹出自兴趣。

例如，全球最大卫星影像公司 Planet，主要是透过卫星影像监控亚马逊雨林的变化，但他们发现还是有些问题无解，例如无法分辨雨林的减少是人为造成还是自然因素，所以在 Kaggle 上举办比赛，希望可以有更好的算法来保护亚马逊雨林，吸引了不少关注生态议题的人参与。

另外，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）阿拉斯加渔业科学中心利用飞机空拍与定点摄影机，长期观察阿留申群岛上的海狮数量，前阵子就在 Kaggle 上办了一个数海狮数量的比赛，要选手利用照片算出五大类海狮的数量，计算结果最接近实际数量者获得冠军，最后成功摘下冠军的是来自台湾的 outrunner。

十分低调的 outrunner 对DT君表示， Kaggle 是一个能吸引人进一步学习的平台，他透过参加比赛的方式研究深度学习、目标识别等，加上他个人喜欢自然生态，如果能透过数据科学帮助生态环境的比赛往往都能吸引他参与，除了数海狮之外，他也分别在大自然渔业监测大赛和亚马逊雨林的比赛夺下银牌和铜牌。

正因为 Kaggle 上高手云集，吸引不少大型企业、机构都到此举办比赛，比如Google、Facebook、Airbnb、沃尔玛、Benz、Bosch、英特尔、西班牙国际银行（Santander）、欧洲量子物理研究所（CERN）等，而且奖金额度更已有突破百万美元等级的案例。

近期的例子就有美国知名线上房地产资讯平台 Zillow 的 120 万美元奖金，希望优化现有的房价预测模型。美国国土安全部（DHS）更大手笔抛出高达 150 万美元的竞赛奖金，寻找高手以协助他们处理机场安全检查的问题，因为美国交通安全管理局（TSA）每天得检查超过 200 万人次，但 DHS 发现既有算法有高错误警报率的问题，他们除了要求扫描设备供应商升级算法，更跑到 Kaggle 向来自全球的数据科学家求救。

图丨Kaggle上奖金排名前五的竞赛

Kaggle 创始人 Anthony Goldbloom 在澳洲墨尔本大学毕业后，曾经在《经济学人》杂志当过实习记者，之后进入澳洲联邦政府财政部（Australian Treasury）、澳洲储备银行（RBA）担任经济计量学家。当时他就预见数据科学将在未来扮演重要的角色，就在澳洲曾建立了一个数据科学家的线上社群。但他心想，为何不把数据开放，让大家通过比赛的方式找到最好的算法？

图丨Kaggle 创始人 Anthony Goldbloom