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报码:图解神经网络机器翻译原理:LSTM、seq2seq到Zero(2)

时间:2017-08-06 21:16来源:报码现场 作者:118开奖 点击:
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显然,备选 1 更好,与备选 2 相比,它分享了更多的单词和短语。这是 BLEU 方法的核心理念。我们可以将备选的 n-gram 与参考翻译的n-gram 进行比较,并计算匹配数(与其位置无关)。我们仅使用 n-gram 精度,因为有多个参考文献时,计算召回率很困难,atv直播,结果会是 n-gram 分数的几何平均值。

现在您知道机器学习翻译引擎的复杂性了。下一次当您使用谷歌翻译时,别忘了想像一下,它在返回给您最佳结果之前,已经分析了数百万份文档。

编译来源:https://blog.statsbot.co/machine-learning-translation-96f0ed8f19e4?nsukey=VImjuDSmJU5s7XG%2BcVgu5QIzrc0KecpUzpUdvUXxifDycOG5DXilsiMxZ4Tvs9ja9XQJ6EKe0fBnYzJwuvbqQw3MaRxVOHkwmW9xkA75dDpNwJM4VEBiPYXLER34D0txiOrVl2pS3flSlaIh9pq72G9ZPolOBX6io%2BdJtOk%2Fki51k1r5W82uKRxKNYWGHtjs返回搜狐,查看更多

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