但它需要一个CVPixelBuffer的对象而不是UIImage进行预测，这是由hackingwithswift.com在“机器学习与远景”一节中精通这些的人介绍的，文章（https://www.hackingwithswift.com/whats-new-in-ios-11）。

我已经创建了UIImage类别，并将其与resize API一起进行提取。

extension UIImage {

func buffer() -> CVPixelBuffer? {

return UIImage.buffer(from: self)

}

static func buffer(from image: UIImage) -> CVPixelBuffer? {

// as explained in https://www.hackingwithswift.com/whats-new-in-ios-11

// ...

}

func resizeTo(_ size: CGSize) -> UIImage? {

UIGraphicsBeginImageContext(size)

draw(in: CGRect(x: 0, y: 0, width: size.width, height: size.height))

let image = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()

UIGraphicsEndImageContext()

return image

}

}

最后的架构

结果

该应用程序能够从几乎所有提供的输入中正确识别结果。