近几年，视频行业迎来井喷式的发展。高速发展的同时，视频营销也面临着越来越多的挑战。首先是视频广告与视频内容如何匹配，视频网站应该怎样根据内容来投放视频广告? 如何判断该广告能够结合视频内容场景? 其次视频营销如何做到可视性高，与用户互动性强呢?

以往靠硬广或者是前贴片的收入模式已经不能满足当前的市场，可以看出, 视频广告既要学会融入，更要学会互动。在这样一个视频处于瓶颈期的背景下，AI 技术的不断成熟给了视频行业新的着入点，而 Video++ 成为了将 AI 应用于视频行业的先行者。

Video++ 是一家专注于消费级视频领域的 AI 科技公司，它通过为流量平台提供视频 AI、视频电商、视频互动广告等系统应用, 以视觉识别和大数据为基础, 来实现广告自动投放和电商自动投放，打破传统的视频商业模式。

而这次，Video++ 的创始人 & CEO 金证济苍来到了极客公园 Rebuild 2017 大会的舞台，为大家讲述 AI 如何定义视频的新商业价值。

网络视频的现状

下面这张图片展示的是网络视频的现状，很明显这是一条处于快速增长的曲线，是不是很「漂亮」？但是仔细看来却是很悲惨的，这条成长曲线表现的是视频的前贴片从 10 秒钟涨到了 180 秒，现在快速增长的视频广告已经让用户到达了非常难忍受的地步。

举个例子：现在观看一个 40 分钟的视频，可能需要观看一个 180 秒的广告，这样糟糕的体验让每一个观众都很难忍受，网络视频中的广告越来越长成为了现在网络视频的一个明显的特征。

除了广告越来越长，视频市场开始逐渐饱和也是目前网络视频行业的一大特征。去年艾瑞咨询的一个报告显示，网络视频在线规模已经基本到达了千亿级的规模，网络视频的流量在不断的增加，且有业内人士在 2016 年表示：到 2020 年，市场上 90% 的互联网流量基本都是视频流量，但是市场的增长速度却从之前的 100% 慢慢逐渐降到了 30% 至 40%。

流量增长的如此之快，但是市场却开始逐渐饱和，网络视频的商业化将迎接更大的挑战。

AI 将会突破视频商业化的瓶颈

亨利·福特曾在 1912 年过这样一句话：如果我问当时的人他们想要什么，j2直播，他们一定会说我要一匹更快的马，这是当时很多人的想法，后来的事情我们也知道了，亨利·福特做了一辆汽车。这个故事说明的就是当今商业思维里非常典型的阶步式创新和颠覆式创新的区别。如今市场已达饱和的视频市场需要进行和亨利·福特一样的颠覆式创新。

在这样一个视频处于瓶颈期的背景下，AI 技术的不断成熟给了视频行业新的着入点。AI 与视频的关系可以分为五个层次，分别是应用层、逻辑层、内容层、交互层以及硬件层，这五个层是每个交互系统、每个硬件系统必须组成的部分。

对于视频来说内容层是最特别的，在内容上，AI 可以让机器拥有人的思维，将视频传到机器上进行识别分析时，可以识别出明星、物体、品牌、手机、场景等等，使机器像人类一样理解视频的内容，并发现其中有趣的点。到了逻辑层和应用层，可以用核心组件和视频应用将这些点进行商业化的变现，将机器识别出的结构化数据作为投放点，应用到广告和电商的场景中。

行业中的市场验证

未来视频将会成为一个非常大的入口，将来有很多的互联网服务，atv，无论是购买还是搜索，都会被融入到视频中去。而 Video++ 所做的就是视频里的接入服务的操作系统，在这个系统里有很多应用，而这些应用会给我们今后的生活带来更多的便利。

康师傅品牌的广告使用 Video++ 的技术在爱奇艺平台上进行了投放。在广告中大家可以寻找代言人并点击相应的图片，当你收集齐不同代言人的表情时，就会送给你观影券或者购物券，使用这样的技术有效的提高了互动率。

此外，芒果 TV 的《爸爸去哪儿》也运用 Video++ 在节目里识别出相应的场景，直接投放投票。Video++ 还与乐视在《欢乐颂》中进行了合作，识别相应的品牌，直接将广告投入到视频中，点击可跳转到相关商品的落地页。