此外，美国能源部及很多科研机构也在用DGX-1的一个设备，他们用这个来分析一些癌症细胞，观察其演变过程，包括它的病理发生机制。还有美国一家高科技公司，他在用这个来帮助我们来创造一些新药物，大家知道我们要做一个新的药品，周期会非常长，因为我要弄清药理机制，一些化学成分怎么去影响到人的一些细胞。

实际上，深度学习人工智能应用它有一个比较非常好的一个好处，他可以把过去你在做任何药理方面的一些经验，它都可以去做分析做学习，学习完了以后之后，它反过来它可以帮助你来建议这样的一个西药的一个分子化学的一个结构，会不会影响到我们除了它去杀死一些细胞，会不会影响我们人的正常的一些细胞，他来做这方面的一些分析跟模拟。

这前面讲的一些科研机构，真正来讲，面对企业我们怎么来面对人工智能的一些应用，刚才我们在前面在讲05年开始到15年，这是一个互联网到移动互联网的时代，当然移动互联网带给大家非常多的数据，也就是我们现在讲到得非常多的大数据海量数据，因此也产生了“数据就是金矿”的说法。

我们用数据来帮助完成业务决策，帮助我的业务来做一些预测跟分析，今天到了15年以后，人们就开始用人工智能的一些技术来帮助我们企业的一些工作，到了这个时代，我们可不可以这样在讲，就说也进入到了一个“算法的时代”。

这是它的发展演变历程，从最开始业务的流程管理，上升到互联网，基于外部的一些服务，到了之后我们积累了很多一些数据，形成了一个数字经济，再往外围，我们未来会用人工智能的一些技术来改变传统行业，改变我们的工作。

譬如艾森哲，他用了人工智能的方法来分析IT网络的入侵病毒等等类似这样数字安全性的问题。另外美国一些在线零售商，也用AI做客服帮助来回答客户的一些咨询问题。

当然，AI也可以确保机器货物的分点跟包装，不要出现一些错误，根据一个订单的准确描述，比如一部手机，在加了一个什么壳等等。机器来帮我们来确保员工在做分拣的时候或者是说机器在做分拣的时候确保准确性，不要出现任何的偏差。

国内当然也有我们有一个合作伙伴叫深蓝科技，最近也比较热门，因为他们在做智能无人商店。在做无人商店时需要人工智能技术做很多这样的分析，譬如如何来分析用户的一个消费的行为，他到底是把东西拿走了还是又退回去了等等。那么它也跟我们在有些合作，用视觉分析的一些办法来确保整个销售的完成。实际上目前在国内包括阿里，包括娃哈哈还有很多，包括海底捞等等，很多的公司已经进入到这个领域来，开始来做这个无人值守商店。

大家可能会问为什么要做这种东西，实际上有几个方面的因素。一方面是说，他们认为一个最好的消费体验就是用户不用去在意怎么结算，这是人的一个心态，我拿着东西我就能走了，这是我们最自然的一个心态。

当然另外一个方面就是，人工是做不到7*24的，我们三班倒也好，还是雇很多人看店也好，人总有一个休息时间，这些都意味着成本。类似这种机器无人售货商店，对这个时间是无所谓的，7*24那怎么加倍都可以。

我们在讲到这样一些应用，下边我再花一点点时间讲，就说如何让人工智能技术能够尽快进入应用层面。

当然我们会面临很多的问题，包括我们有没有这方面的人才，我们有没有这方面的一些算法？我怎么来快速来实施一个训练，怎么来部署一个平台，在很多个方面都需要提供这样的一些帮助。

常规来讲，作为一个机器，视觉从图片的分类目标识别包括图片的一个分割，类似这样的一个技术我们都非常需要。而DGX 1这样的设备当中提供了非常多的工具，比如如果利用可视化界面来实现整个神经网络训练的这样一个过程。

前面我已经讲了很多的框架，很多的SDK帮我来优化我所做的训练的时间，今天就说我们除了提供了一些设备，我们当然也提供了一些平台，包括用这个台式机或者用服务器数据中心来搭建训练环境。

另外，我们也会有一个供大家学习的地方，它叫深度学习学院。我们会面向公众也包括针对一些特定的企业，开设一些深度学习技术方面的课程培训，有的培训是免费的，有的培训是收费的，到时候大家可以关注一下。

当然了，从整体来说，AI还处于一个初始阶段，但我们在整个研究当中处于一个高度进化的过程。今天我们再看，在互联网领域有非常多的应用都开始运用了人工智能的这样的一个技术，甚至我们在很多的云端的一些服务中，AI人工智能也被作为一种服务，提供给大家。