清华马少平教授详解：人工智能能做什么？

2017-08-05 12:59 来源:量子位 人工智能 /计算机

原标题：清华马少平教授详解：人工智能能做什么？

原文刊载于 明略数据（Minglamp_BigData）

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这是7月下旬，马少平老师在明略数据内部做的一个分享，基于此前马老师随笔《人工智能能做什么？》中的一些思考进行了扩展。

AlphaGo的出现，让很多人对人工智能产生了不切合实际的幻想，究竟人工智能能做什么？1个半小时的分享，整理成如下内容，包含以下几个部分：

● 人工智能发展历史

● 人工智能典型应用

● 当前行业中人工智能的应用情况

● 如何指导科研工作

作者：马少平 清华大学计算机系教授，博士生导师，中国人工智能学会副理事长，中国中文信息学会副理事长。主要研究方向为智能信息处理，包括文本信息检索、网络用户行为分析、个性化推荐、社交媒体分析等。

本文经马少平教授授权，如需转载请联系明略数据。

以下为讲座文字整理版

（全文共9100字，阅读时间约15分钟。）

各位朋友下午好，非常高兴，今天可以一起交流。近三十年来我一直从事人工智能有关的工作，近十几年来，我研究的比较“专”，主要从事搜索引擎相关的工作。今天我想跟大家谈一谈人工智能能够做些什么。

其实早在八十年代，国外就有一本书讨论了计算机能做什么，不能做什么。我今天也想和大家讨论一下类似的问题，首先一定要知道，有些事情人工智能技术今天不能做，未来也许不是问题。但是还有些题目今天的人工智能难以完成，从技术上来看，未来的人工智能可能也无法解决。今天和大家谈一下如今的人工智能到底能够做到哪些？

一、人工智能发展历史

我们先简单地回顾一下人工智能的发展历史。人工智能的发展大概可以被分为四个阶段。

人工智能第一阶段—前期阶段

关键词：通用问题求解 定理证明 游戏 机器翻译等

1956年在达特矛斯会议上，人工智能的概念被首次提出来。到去年已经是整整60年了。当时的概念已经不是凭空提出的了，在1950年，图灵就已经阐述过图灵测试了。那个时候第一台电子计算机已经问世十年了，所有人都期望用计算机为工具去实现很多人工智能的设想。

在当时达特矛斯会议上，atv直播，大多数与会者都是二十几岁的年轻人，他们对实现人工智能这一想法非常的乐观，也很有自信。在人工智能提出的早期阶段，就有人研究“通用问题求解”，简称GPS。当时的设想是通过一个通用的方法去求解所有的问题。除此之外，在那个时代，人们用当时的计算机做了很多的数学定理证明，甚至是证出了《数学原理》一书上的所有定理。这在当时的条件下是十分不易的。还有很多人研究游戏，因为游戏是可以反映人类智能的。当时就有很多人研究棋类游戏。在1956年达特矛斯会议上就有人演示了机器下棋的过程。

还有一个方面是机器翻译，在当时人们认为有了计算机这个强大的工具，在后台存储一本庞大的电子词典，就可以解决自然语言的翻译问题了。但是，这些先驱者们很快就陷入了困境，发现这件事情不是那么简单。他们失败的关键点就在于“知识”。比如说我们要翻译一本专业性很强的人工智能方面的书，把它交给一个没有科技翻译经验的、学语言的学生，他肯定会翻译得漏洞百出，即使他的外语和汉语能力都没有问题。为什么呢？因为我们在做这方面的工作的时候，一定要先掌握相关的“知识”。人工智能技术其实也是这样，要实现“智能”，必须要依靠“知识”。

人工智能第二阶段——知识处理时代

关键词：知识工程 专家系统

当人们意识到了这点的时候，人工智能就发展到了第二个时代——知识处理时代。这个时代主要的特征就是知识工程和专家系统。专家系统是先被提出来的概念，然后才是知识工程。专家的特点就是掌握相关领域的知识，如果知识能够被总结出来，那么我们就可以用计算机来替代这些专家，去解决相关领域的问题了。继专家系统之后，又提出知识工程，就是说我专家之所以是专家，就是因为他们掌握了这方面的知识，如果我把他的知识给总结出来，那么我就可以用计算机来代替专家来解决这方面的问题。