阿里云的王坚博士不止一次感叹过，当时杭州市领导对这件事的表态是“最重要的是反应出杭州的城市治理理念”，甚至“结果都是第二位的，第一位是至少有一个城市能站出来探索这件事情”。

很难想象会有另一座城市如此表态。城市大脑的挑战程度，以及杭州这座城市本身理念与文化中的担当，从中都可见一斑。

要知道，ET城市大脑提出的部分放权给智能体，让人工智能中枢去调配城市资源，在全世界是没有先例的。想让来自不同行业背景的政府、企业、科学家共同认定这件事非常困难。王坚博士说，当时的感觉甚至是“大家怀着批判怀疑的眼光豁出命支持你”。

于是ET城市大脑就这么架设起来了，结合众多企业的特长和优势，以及杭州提供的舞台。

从没有回归不限行的城市

从技术角度看，这款“大脑”不是单一的算法或者处理器。而是由各自相对独立的五层体系组成。

首先是数据采集系统，这层系统连接着无数摄像头、路况数据采集装置等等，把大量数据采集集中运输给更深层的运算体系，是城市大脑自己的眼睛与耳朵。

然后是数据交换中心，这部分负责连接其他大数据体系。通过融合政府数据、互联网和社会数据等等，提高数据的多维性和多样性。这部分相当于人类大脑的沟通和学习能力，保证数据的兼容性和多元化。

再深处是城市大脑的开放算法平台，主要通过各类算法和模型的搭建，对城市运营方案进行决策。也就是人类关于“思考”的那部分能力。

最后，决策方案会经过数据应用平台主，输出到城市管理和城市服务的各个场景。对应着人类大脑中“表达”和“指挥”等能力。

可以看出，ET城市大脑是由完整的人工智能体系构成的。各层分工明确，将数据进行独立的深度处理，开奖，而其最根本的运算能力来自于阿里云研制的飞天操作系统。这是一个超大规模通用计算操作系统，可以将百万级的服务器连成一台超级计算机，提供源源不断的计算能力。

人工智能城市管理体系，最重要的就是数据与结果之间的高度同频。否则针对很长时间前的情况进行交通指挥那就搞笑了。这个特点导致城市大脑对大规模计算能力的严苛要求，也可以说是最能体现“飞天”性能的场景之一。

在杭州萧山区的部分路段试运营之后，通过ET大脑对路段红绿灯的智能控制，实验路段的通过能力提升了11%，可谓是相当给力的数据。之后，ET城市大脑的交通应用场景也在不断增加，比如智能控制左转通道，比如控制高架桥的车流量。要知道，高架桥这种东西，上去1千辆车可能没问题，上去2千辆车就可能大家都走不了。流通速度和车辆数之间的平衡决定了最大的交通效率——而这个效率近乎是人类无法计算的。

据说，阿里云的愿望是让杭州在2022年亚运会的时候，因为ET城市大脑对交通的逐年改善，变成一座汽车不限行的城市。

按说这个目标好像挺简单，毕竟老百姓买车为了开，谁也不愿意把车放在家里。但事实上，随着大型城市的人口和车辆保有量连年上升，限行政策近乎是不可逆的。世界上没有任何一座城市是颁布了限行政策后又取消的。

借助人工智能，或许我们正在目睹一场巨大的变革。

今年2月，苏州也宣布将打造跟杭州一样的ET城市大脑体系。在交通、安防、资源等领域全面进行人工智能升级。就在今天，澳门也与阿里巴巴签订了《构建智慧城市战略合作框架协议》，宣布将利用阿里云城市大脑的技术与经验，为澳门打造一个人工智能中枢，助力澳门成为亚太区域智慧城市发展的风向标。

越来越多的合作，证明了ET大脑的技术解决方案与运营经验已经具备了可裂变性。或许人工智能来到我们身边，会比想象的更迅速一点。

一个虫洞的打开：交通只是人群的缩影

就在前不久，阿里云ET城市大脑的三项技术论文同时入选了国际顶级学术会议——第25届国际多媒体会议ACM Multimedia（ACM MM）。

有意思的是，我分析了一下这三篇论文，发现他们在利用迁移学习、对抗生成网络等前沿技术的基础上，还有一个共同点，那就是都针对城市交通场景中真实存在，却严重空白的领域。

比如其中一篇论文，讨论了如何根据个体在城市中的位置移动，来生成城市人流的轨迹和未来方向，这对于城市交通语言和城市安全防护都有巨大作用。而另一篇则讨论从车辆的运动模型与甚至运动轨迹对比，来快速发现交通异常——也就是通过人工智能超高速发现交通事故，甚至预防它的发生。

（时空自编码器检测交通异常）