人工智能的发展不仅不会对数据科学家的工作构成威胁，反而有可能成为数据科学家的的得力小助手，帮助数据科学家分析和运行比以前更复杂的数据场景。

据预测，数据科学家的作用也将从当前工作涵盖范围广、职责模糊不清的现状发展成职业方向更加具体的角色。人工智能在自动化方面的优势将促使数据科学家将注意力集中放在更多创造性的工作上。

美国信息技术研究和咨询的公司高德纳(Gartner)预测，未来数据科学家将促成新的职业规范准则。未来人才市场更多的需要那些有分析能力的员工，对这类员工的需求也将会大幅上升。预计这种转型将创造出一类新的数据科学家，从而弥合了商业智能与严格分析角色之间的诸多差距。

AI的进步只会增加对人才的需求

Glasswing Ventures公司的创始人兼管理合伙人Seseri表示：“事实是，人工智能的进展创造了前所未有的人才需求，数据科学家的需求和供应之间的巨大差距也逐渐显露，atv，这预示未来人才的培养方向。”

ForresterResearch公司预测，到2025年，在人工智能认知发展的新时代，将会创造与数据科学、机器人监管以及自动化监控等相关的890万个新岗位。现在比以往任何时候都更需要高技术尖端人才。

尽管现如今数据科学家这一新兴行业的兴起，但截至目前，还是只有少数高校毕业生以及数据专业人才才有机会接触和获得先进人工智能技术和机器人学习等技术的相关培训。这为数据科学家们提供了更多的需求，他们可以理解并将他们正在做的工作与AI和机器学习相结合，我相信这一需求在未来将会持续存在。

来源／环球网

编辑／钱馨瑶

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