第一阶段为粗扫描，基站使用少量的宽波束覆盖整个小区，并依次扫描各宽波束对准的方向。如上图所示，基站在此阶段使用了宽波束tA和tB，且只为用户对准宽波束，对准方向精度不高，所建立的无线通信连接质量亦比较有限。

第二阶段为细扫描，基站利用多个窄波束逐一扫描已在第一阶段中被宽波束覆盖的方向。对单个用户而言，尽管此时的扫描波束变窄，但所需扫描的范围却已缩小，扫描次数便相应减少。如上图所示，在第一阶段宽波束对准的基础上，基站只需继续细化扫描与各用户有关的4个窄波束，比如为用户1扫描波束t1-t4, 为用户2扫描波束t5-t8。此时，基站改善了对准每个用户的波束方向的精度，所建立的无线通信连接质量得到提高。因此，在图示的两级波束管理过程中，基站只需为每位用户扫描6次，而无需对全部8个窄波束都进行扫描。

（波束估计算法辅助的波束管理过程）

此外，波束管理过程可以通过波束估计算法得到进一步优化。以上图为例，基站使用4个适中宽度的波束扫描整个小区。如果用户1正好处于波束t2与t3之间，根据传统方法，基站为了提高波束对准精度需要进一步细化扫描用户1的方向。为此，atv，英特尔中国研究院开发了有效的波束估计算法：基站可以结合用户报告信息进一步估计用户的最佳波束方向，提高现有波束扫描结果的精度并修正波束方向，从而减少或避免进一步细化扫描。借助波束估计算法，基站可能只需要扫描4次适中宽度的波束就可以实现之前两级扫描6次不同宽度波束所达到的效果，从而实现快速波束管理。

最后，考虑到用户可能处于移动状态，为了更好地跟踪用户 (Beam tracking)，分级扫描可以根据每个用户的需要随时展开，不断切换最佳波束，最佳波束会随着用户的位置而发生变化，为用户提供无缝覆盖，保证通信不中断、不掉线。

波束管理大大提升了波束对准的精度，让无线通信连接的质量有了保证，5G的通信速度可以开始尽情腾飞！返回搜狐，查看更多