在银行领域，云从科技投入了5条产品线，每条产品线平均贡献收入1500万元；在安防业，投入了3条产品线，每条产品线平均贡献收入3000万元；在民航业，这两个数字分别是5、700万元。

截至目前，云从科技在银行市场占有率达到一半以上，核心原因是其拿下了国内60%的总行订单。总行所辖网点约有2万-3万个，每个网点的智能化改造费用约十几万元。网点改造还只是其中之一，云从科技还会为客户做机具改造，征信、精准营销等其他后续服务。

云从科技于2016年开始涉足安防业，目前已在全国90%以上的省、各级地市上线或试运营；在民航领域，已经和全国80%的枢纽机场建立合作关系。

值得一提的是，由于业务的实际操作需要，这些领域里的企业一旦选择了某家公司合作，就不会再考虑其他企业。换言之，它们将成为云从科技的持续不断的“现金奶牛”。

3

战略选择 + 战术执行

那么，这群科学家究竟是如何做到的？

周曦将云从科技现有布局概括为“一个平台，三个板块”。一个平台指的是云从科技，三个板块就是上文提到的银行业、安防业和民航业。板块和平台，相辅相成，相互成就。

其实，云从科技炫目的成绩以及眼花缭乱的布局背后，方法论并没有想象当中的复杂。以下是黑马哥从战略、战术两个层面对其方法论的解读：

1、战略选择：高维打低维

高维打低维是云从科技战略选择的一大特点。比如说立足B端，由于业务等方面的原因，客户更换的“菜单成本”极高，一旦取得先机，可一劳永逸。因此，B端专业市场的企业无异于“现金奶牛”，将为云从科技提供更多的“现金弹药”，云从科技可以从容地开拓其他领域。

先B端市场后C端市场，除了“现金弹药”优势外，高质量的技术、服务将有利于C端市场的开拓。因为和C端市场相比，B端用户对于技术、服务更加挑剔，技术、服务的门槛、难度更高。云从科技将拥有技术、服务的“高维”。反之，如果从C端打B端，这些企业将面对先发优势企业已经建立起来的“护城河”，其难度可想而知。

再比如深度沉浸，周曦认为，atv，人脸识别有门槛，短期之内只要自己保持足够快的进步速度，别人很难对你形成威胁；而且现阶段人工智能还没形成标准化，缺乏统一的标准，做不到让所有的行业内都用你的标准，所以占据一个点是没有意义的。

反推回来，如果要打造最好的产品，一定要做重度做全产业链，从0到1都要自己做，这样才能给用户最好的体验。这背后更深层次的逻辑是，从全链条入手，抓住核心技术和客户资源两头，产业链上下游就会向自己靠拢。

“高维打低维”还体现在云从科技利用国家队身份以及中科院的信用背书（中科院是它的股东），和“公安部、民航总局、四大行总部”都设有联合实验室，并参与了多项国家标准的制定。而后它借力总部或者总局的推动，落实到下面各省市的支部或者支行。

2、战术执行：技术 → 服务，产品 → 解决方案

每一次战役胜利的背后，是针对市场的特点做出灵活的、符合规律的应对，“技术+服务”是云从科技赖以成功的组合拳。核心技术是其一，重模式与售服团队是其二。以金融行业为例，核心技术是双层异构深度神经网络，云从科技团队考察每一家银行的具体需求，做了46套不同的解决方案。

再比如银行采用直销的方式，而在安防业则采用分销的形式，和渠道商建立广泛的合作。这是因为总行是单一法人，对支行有很强的控制力。云从科技首先服务好总行，通过和总行建立联合实验室设立标准，然后在所有的系统里全面铺开；

对于公安（安防业中主要的用户是公安）来说，公安部是各省市公安的业务指导单位，各省市公安是独立法人，所以和公安部设立联合实验室建立好标准以后，再参加各地的PK大赛，和各地的经销商、渠道商建立起全面合作关系。

云从科技并不满足现有三个板块，它也正“小心翼翼”地利用自身优势，积极地开拓新领域，比如C端市场，开奖，如智能家居、智能门禁、手机等领域。下一个阶段，云从科技还将与广州市政府建立合作关系，一起打造广州的人工智能生态。

4

人脸识别的市场有多大？

事实上，这是一个让李开复惊叹，能孕育出四只独角兽的巨大市场。

以下是黑马哥整理的几个小知识点，鉴于技术层面的复杂性，英文不好就不展示了，一些数据仅供大家参考。

1、未来5年50亿元的市场