对以色列加大投资——以色列已经成为中国投资者获得先进技术的一个重要地区。2012年以来，共有19个不同的投资者（包括阿里巴巴、真格基金和百度）在该国完成了科技交易。

如果美国监管收紧，预计这一数字将会激增，因为以色列集中了很多专注于图片识别、军事级网络技术、汽车技术的科技人才及科技公司。

投资本地基金——今年5月，中国平安宣布成立新的体量10亿美元的领航基金，专门对海外金融科技和医疗领域展开投资。但其中8%至10%的资金将专门与本地基金合作，代表他们进行投资。

路透社6月报道称，美国正考虑加强美国外商投资委员会（CFIUS）的职责，限制中国在人工智能领域的投资。虽然目前还不清楚这一领域未来是否会出现一些立法，但中国投资者今后可能会更多地采用投资美国和其他市场本地基金的方式。

以上就是CB Insights报告的主要内容。

为什么中国资本热衷于投资美国产业？显而易见的情况是，美国有更为优质的技术和人才。有趣的是，腾讯研究院刚刚发布了一份报告，对中美在AI领域的差距，给出了一个定量的判断。我们摘录下其中的部分内容。

美国AI企业数量约为中国两倍

截止到2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有 1078家，占据42%；中国其次，拥有592家，占据23%。中美两国相差486家。其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。

从历史统计来看，美国人工智能企业的发展早于中国5年。

在美国AI创业公司中排名前三的领域为：自然语言处理252家，机器学习应用242家，以及计算机视觉与图像190家。

在中国AI创业公司中排名前三的领域为：计算机视觉与图像146家，智能机器人125家以及自然语言处理92家。

美国AI产业布局全面领先

美国AI产业布局全面领先，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。相比较而言，中国在基础元器件、基础工艺等方面差距较大。

从基础层的芯片企业数量来看，中国拥有14家，美国33家，中国仅为美国的42%。

而技术层，中国拥有273家，美国拥有586家，中国为美国的46%。

在应用层，中国拥有304家公司，美国拥有488家，中国是美国62.3%。

美国基础层人才数量是中国13.8倍

美国研究者更关注基础研究，人工智能人才培养体系扎实，研究型人才优势显著。具体来看，在基础学科建设、专利及论文发表、高端研发人才、创业投资和领军企业等关键环节上，美国形成了能够持久领军世界的格局。

美国产业人才总量约是中国的两倍。美国1078家人工智能企业约有78000名员工，中国592家公司中约有39000位员工，约为美国的50%。

美国基础层人才数量是中国的13.8倍。美国团队人数在处理器/芯片、机器学习应用、自然语言处理、智能无人机4大热点领域全面压制中国。

在研究领域，近年来中国在人工智能领域的论文和专利数量保持高速增长。但中国缺少重大原创科研成果，人工智能顶尖人才远远不能满足需求。

美国AI融资出现井喷

美国的第一笔风险投资出现在1999年，2005年进入发展期，2012年为爆发期拐点。

在2005年，中国出现第一笔AI风险投资（晚于美国6年），2013年进入爆发期。