几天前给大家分享了一下Facebook关闭了一个失控的人工智能项目的新闻，虽然这个项目的关闭给大家带来了一定的“恐慌”，但是事实发现这不过是虚惊一场。老铁还是很稳的，既然已经看了失控现场，开奖，那我们来看看那些没有失控或者正在进行的项目是怎么样的呢。

在Facebook上，你时不时就会看到一些读起来非常有“异域风情”的文章，这是因为在这个社交巨人的平台上有着超过20亿的用户以及45种官方支持的语言。那你的朋友和你说的不是一种话怎么办？没事，毕竟你可以通过一个眼神就明白对方的意思。如果一个眼神也搞不定呢，那么Facebook的“翻译”按钮就会帮你解决这个小问题。在本周四，Facebook宣布，所有的翻译功能将会由他们的神经网络来进行，这也是人工智能的一种形式。

在今年5月份的时候，Facebook宣布由自己的FAIR（Facebook AI Research）研制出了一种叫做CNN（是Convolutional Neural Network，不是那个电视台）的神经网络系统。Facebook相信CNN能提供更加准确，更快速的翻译功能，j2直播，它不再是逐字逐字的去寻找，而是整段整段的翻译。同时，Facebook也发布了另外一个神经网络叫做RNN，全称为Recurrent Neural Network，这个神经网络可以更好的理解新闻中的句子，在必需的时候可以重整文章的句子，让其能更好的表达。

Facebook新的CNN系统比原来老派的“phrase-based machine translation”方式有更好的翻译能力，准确性能提高11%左右。老派的翻译方法只能句子中小范围翻译，不能考虑到全文的联系性或者一些隐蔽的表达。

为了表现出两种翻译区别，Facebook举了一个例子，从土耳其语翻译到英语，运用老式的翻译方法，我们会得到“Their, Izmir’s why you said no we don’t expect them to understand.（他们的，李四说不我们不期望他们理解）”，而新的CNN翻译功能将会得到“We don’t expect them to understand why Izmir said no.（我们不期望他们能理解为什么李四会说不）”。当然了，这是再翻译了一次到中文，可能期中的一些神韵就消失了，但是老派翻译方法语句不通顺，虽然勉强看得懂，但是后者明显有更好的阅读体验，更别说翻译了以后，前者充满了浓浓的皇军风。

因为语言的是一个双向的概念，所以当我们把中文翻译成英文和英文翻译成中文时是双向的。语言A翻译成语言B为一个方向的话，Facebook的CNN有将近2000个翻译方向来进行翻译。每天高达45亿次的翻译学习，将会让Facebook的新神经网络翻译功能有更好的学习和提升的空间。返回搜狐，查看更多