Kohane的学术专长是生物信息学，数学，医学和计算机科学的结合。Kohane说：“传统的障碍是最明显的。医学不了解自己是一个信息处理学科，它仍然将自身视为直观的跨越式和硬科学的结合体。”医生们并没有收集此类的正确的数据。他说：“我们投资的信息技术并没有被优化，无法做任何医学上有趣的事情。这是为了最大限度地提高收入，atv，但不能使我们成为更好的医生。”

医生不太可能被算法所取代，至少不会马上取代，但他们掌握的技能可能不得不改变。机器已经证明自己比人类能够更好地阅读扫描和评估皮肤损伤的能力。Pepke结束了她的演讲，表示将来医生可能不得不在统计学上学习更科学地思考。

来源/The Star Online

作者／Faye Flam

编译／钱馨瑶

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