目前，微软人工智能及微软研究事业部共有三条产品线，第一类是以必应（Bing）为代表的搜索引擎和以微软小娜（Cortana）为代表的个人智能助理，我个人认为人工智能最终的呈现形式就应该是小娜这样的，在正确的时间、地点，用正确的信息帮助人类做正确的事；第二类就是智能聊天机器人，比如我们目前推出的小冰（中国）、Rinna（日本）、Zo（美国）、Ruuh（印度）；第三类就是人工智能在微软现有产品中的植入应用，特别是Office系列，我们前不久刚刚推出的Microsoft Translator就可以实时翻译国际会议演讲，当然，未来还会有更多的应用呈现在大家面前。

垂直领域和水平领域将重新变革

人工智能技术在部分领域会产生变革性的影响，其中既包括医疗为代表的垂直领域，也包括以销售和市场为代表的水平领域。目前，人工智能正在积极结合云计算、大数据，探讨行业发展的新常态，和数据的搭配应用正在催生全新的商业进程。微软目前也在关注一些应用人工智能进行变革的行业，如市场营销、人力资源和客户管理等等，这些传统领域将会受到人工智能的冲击并且需要作出反应。

实际问题比超级智能更令人担忧

最近有很多关于人工智能未来可能会对人类产生威胁的言论，事实上相比目前看来遥不可及的超级智能，一些实际发生的问题会更加令人担忧，因为没有先例，所以部分人工智能技术落地后所带来的社会影响是我们现在难以预知的。现在自动驾驶领域的发展势头非常迅猛，可能不久以后人工智能就可以真正应用于上路行驶，但当社会发展到50%的汽车由人操控、而剩下的50%被人工智能取代的阶段时，很多社会问题就会显现出来。要短期内考虑所有的因素去解决这些问题是非常困难的，因此我们需要一步一步去尝试才能总结出适合人工智能社会规范的正确路径。

其实，很多人也在担心人工智能时代的产业结构变动，新技术的加入会不会影响当前的就业市场。我们同样也无法预知未来的情况，唯一已知并且确定的是某些工作会被取代，然而却无法保证新环境一定能够孵化出全新的工作形态以填补劳动力缺口。这些都是比超级智能更加现实的问题，至少在当前阶段我们更应该把关注重心放在实际问题的探讨和解决上。在人工智能最好的时代，寻求可能性比超前顾虑更加关键。

下期预告：

如今“深度学习”的概念被炒得火热，但它的本体究竟是什么意思？它从哪来？又该到哪里去？下期“2017微软教育峰会”精彩分享，微软人工智能研究顾问、蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio将全面解答深度学习的那些事儿，敬请期待！