在人工智能的基础层，主要决定性的因素是大数据和计算力，而在大数据层面，中国企业中的百度、阿里和腾讯主导这一领域的互联网数据，在计算力方面，虽然计算芯片受制于国外企业，但在AI计算平台方面，联想和浪潮正在从不同的方向在进行突破。

在核心技术层的框架研究方面中国企业的话语权比较低，但在计算机视觉、自然语言处理等通用技术以及深度学习、聚类等算法模型领域，虽然有谷歌、Facebook、微软、亚马逊等国际企业在领跑行业，但近几年，百度、商汤科技、科大讯飞、今日头条等一批中国企业开始显山露水。目前中国人工智能企业的技术方向主要集中在产品应用层和行业解决方案方向，这方向集中了一大批中国人工智能领域的新贵。

二、AI超算和巨量设备数据是联想天然优势

从目前人工智能领域的产业结构看，中国企业要真正成为具有全球领导力的企业，正如国家在《新一代人工智能发展规划》所要求的，需要在理论和核心技术方面有所作为。

在基础支撑和核心技术层面，中国企业与谷歌、微软以及Facebook这类企业相比，差距不是短时间可以弥补的，但在AI超算平台方面，联想与国际性巨头相比，仍然有着先天的优势。

目前，在全球最顶级的25个研究机构中，其中有20家研究机构在使用联想提供的超算平台或AI超算平台，在全球排名前500的超算平台中，联想以91套高性能计算系统排名中国第一，位列全球第二。

在超性能计算领域深耕25年，联想已经构建了足够高的技术堤坝。虽然说AI超算和高性能计算有些许差别，但这在联想的超算实力面前并不是问题。

在联想Tech World大会上，联想高级副总裁童夫尧表示，我们新推出的深腾8810系列超算系统，包括了新的管理平台LiCO，这是基于联想超算平台上的管理软件。新的版本在原来的基础上更加开源，整合了业界通用的人工智能的框架，包括TensorFlow、Caffe2、CNTK、Theano等行业主流的框架，是一个可以给客户带来更加多普适的，普遍适用各个行业向智能化转型的一系列的解决方案。

联想在国内超算领域的地位已经无人能及。

联想的软硬件优势使其具备了为不同类型机构和企业提供超算支持的能力，如耶鲁、牛津、清华、北大等大学都采用了联想的超算系统。联想集团执行副总裁、数据中心集团总裁施浩德（Kirk Skaugen）称联想的超算正在帮助这些学术机构解决了“人类最复杂（计算）的挑战”。

事实上，人工智能的理论在上个世纪八十年代已经成型，受制于当时的计算能力，人工智能产业并没有暴发，目前人工智能领域的快速增长，正是得益于超算的快速发展。

联想拥有的世界级超算能力，不仅意味着联想可以构建基于自己人工智能产品的世界级人工智能超算平台，同时也意味着联想产品化的AI超算技术和产品，可以为中国人工智能产业提供广泛的AI超算平台，真正助力于中国人工智能产业的高速发展。

在大数据方面，BAT已经成为互联网行业的数据寡头，这一优势也成为百度、阿里和腾讯在人工智能领域能迅速形成产业优势的能力。

然而，在中国经济领域，巨量的企业数据存量并不比互联网数据少，在联想大数据平台上运行着总量在12PB的企业数据，这一数据体量，应该和BAT在同一量级上。联想在企业和设备方面的数据，得益于联想数十年来深耕企业用户的结果。目前，联想每年为全球提供了1.5亿台的设备和为5亿多用户提供服务，而这些设备和用户产生的数据，与互联网数据相比，显然对传统产业智能化更具价值。在走向人工智能的路上，这是联想有别于其它任何企业难以复制的独特优势。

虽然基于设备的企业大数据受制于历史的不同数据结构的影响，能不能成为益于人工智能领域的数据优势，尚需要联想在大数据处理方面的努力，但对于已经全面布局人工智能的联想来说，这种大数据处理能力的提高，只是时间问题。