资源 | 基于Python的开源人脸识别库：离线识别率高达99.38%

2017-07-28 12:27 来源:机器之心 人脸识别

原标题：资源 | 基于Python的开源人脸识别库：离线识别率高达99.38%

选自Github

参与：路雪

仅用 Python 和命令行就可以实现人脸识别的库开源了。该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建，在户外脸部检测数据库基准（Labeled Faces in the Wild benchmark）上的准确率高达 99.38%。

该项目是要构建一款免费、开源、实时、离线的网络 app，支持组织者使用人脸识别技术或二维码识别所有受邀人员。

有了世界上最简单的人脸识别库，使用 Python 或命令行，即可识别和控制人脸。

该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建，在户外脸部检测数据库基准（Labeled Faces in the Wild benchmark）上的准确率高达 99.38%。

这也提供了一个简单的 face_recognition 命令行工具，你可以打开命令行中任意图像文件夹，进行人脸识别！

项目地址：https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition

特征找出图片中的人脸

找出下面图片中所有的人脸：

import face_recognitionimage = face_recognition.load_image_file("your_file.jpg")face_locations = face_recognition.face_locations(image)

找到并且控制图像中的脸部特征

找到并勾勒出每个人的眼睛、鼻子、嘴和下巴。

import face_recognitionimage = face_recognition.load_image_file("your_file.jpg")face_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image)

找出脸部特征对很多重要的事情都非常有用。但是你也可以用它来做一些「蠢事」，比如数字化妆（美图）：

识别图片中的人脸

识别每张图片中的人物。

import face_recognitionknown_image = face_recognition.load_image_file("biden.jpg")unknown_image = face_recognition.load_image_file("unknown.jpg")biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0]unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]results = face_recognition.compare_faces([biden_encoding], unknown_encoding)

你甚至可以使用该库和其他的 Python 库执行实时人脸识别：

此处可查看代码示例：https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/facerec_from_webcam_faster.py

安装

要求：

Python 3+ 或 Python 2.7

macOS 或 Linux (Windows 未测试)

还可在树莓派 2+上运行（按照具体指令来安装运行：https://gist.github.com/ageitgey/1ac8dbe8572f3f533df6269dab35df65）

预配置的 VM 图像同样可用。

使用pin3从pypi安装这一模块：

pip3 install face_recognition

重要提示：pip 尝试编译 dlib 依赖时很可能会遇到一些问题。如果遇到问题，前往该地址（https://gist.github.com/ageitgey/629d75c1baac34dfa5ca2a1928a7aeaf）从来源（而不是 pip）中安装 dlib，从而修复该错误。

手动安装 dlib 后，再次运行 pip3 install face_recognition，直播，完成安装。

如果安装方面还有问题，你还可以试试预配置的 VM（https://medium.com/@ageitgey/try-deep-learning-in-python-now-with-a-fully-pre-configured-vm-1d97d4c3e9b）

用途命令行界面

安装 face_recognition 时，你会得到一个名为 face_recognition 的简单命令行程序，该程序可用于识别照片或装满照片的文件夹中的人脸。

首先，你需要提供一个包含图片的文件夹，且每张图片中的每个人你都认识。每个人有一个图像文件，文件名就是图片中人物的名字：

然后，你需要再建一个文件夹，包含你想要识别的图像文件：

之后，你仅需要在已知人物文件夹和未知人物文件夹（或单个图像）中运行 face_recognition 命令，该程序会告诉你每个图像中的人物是谁：

$ face_recognition ./pictures_of_people_i_know/ ./unknown_pictures//unknown_pictures/unknown.jpg,Barack Obama/face_recognition_test/unknown_pictures/unknown.jpg,unknown_person

每张人脸的输出结果只有一行，由文件名和找到的人物名组成，中间用逗号分隔。

unknown_person 是未与已知人物文件夹中任何照片相匹配的人脸。

如果你只想知道每张照片中的人物姓名，不在意文件名，那么你可以采用以下做法：

$ face_recognition ./pictures_of_people_i_know/ ./unknown_pictures/ | cut -d ',' -f2Barack Obamaunknown_person