无人驾驶需要实时更新的高精度地图，atv直播，“语镜汽车”希望以众包做GPS位置大数据

2017-07-27 20:54 来源:36氪 无人驾驶 /大数据 /操作系统

原标题：无人驾驶需要实时更新的高精度地图，“语镜汽车”希望以众包做GPS位置大数据

百度阿波罗计划发布后，包括百度、以及大大小小创业公司在内的无人驾驶业界，需要高精度基础路网数据源、以及实时更新的交通信息数据，在这种情况下，为自动驾驶提供基础数据源，也成为一种新的切入方向。

我近期接触的“语镜”就是一个交通数据公司，其通过连接超过百万车辆的大数据系统，以HAAS构建后装终端产业链、DAAS云端数据计算服务构建驾驶者信用体系。

语镜CEO赵龙飞告诉36氪，语镜主要通过自己的硬件和开放合作的形式获取数据。

在自营硬件方面，语镜推出了“WeMe微密”智能车载硬件终端，其可以利用GPS采集器，获得车辆位置、车速等信息。此外，语镜还推出了“道客快分享”社区，其采用UGC模式收取各个车辆的信息，车主可以知道其他车辆的情况，并进行数据、语音、图像、路况信息的交流。

而在未来两年，语镜则希望通过开放终端和云端进一步扩大数据来源。具体来说，开放终端（HAAS）指的是跟各个硬件商、运营商进行合作，包括主流方案商、车联网商、前装车机商、国外车联网服务商、运营商、芯片厂商、保险公司等。接入车辆包括私家车、出租车、物流车、公务车、网约车等，前装+后装产品等。语镜希望未来服务1000万用户。

在DAAS服务方面，语镜未来希望开展路上社交网络直播服务、AR实景路况计算服务、RMC安驾合同风险管理、驾驶者信用暨多媒体证据中心服务。赵龙飞表示，语镜希望截止2019年，能够服务1亿车主。

赵龙飞告诉36氪，语镜汽车的特点即在于，以众包采集的实时街景，加秒级的全量GPS位置数据做大数据，语镜是127家终端设备的云端数据计算引擎，其壁垒包括计算能力、终端采集能力、通信传输、并发写入数据库、高速存储和转发、消息通道和容器技术等等。

对于这些数据的重要性而言，赵龙飞说道，对自动驾驶来说，真正的数据仍是至关重要的。目前的数据分为两类，一类是真实数据，一类是模拟器数据。目前模拟器数据能在一定状况下起到借鉴作用，但鉴于中国路况的特殊性，多数模拟数据渲染出来的纹理与真实场景仍有千差万别，几乎无法用到真实的道路上。

目前，语镜在2015年-2016年累计发展了125万用户，采集秒级的GPS数据每天达到3TB，累计扫描了中国85亿公里的道路数据，覆盖中国道路总里程1500圈之多，覆盖了中国360个核心城市，对于分时段，分路段，分区域，分季节的道路基础通行情况做到了海量的实时计算和矩阵推演。

其实时实景交通数据和计算系统已经得到公安交警、交通广播、地图商，保险公司的认可和应用。正在构建驾驶行为数据和多媒体证据中心拟申报国家级项目。并提供的实景路况、路上社交、安驾情境计算三个核心服务。

其专用车联通信网APDN作为车联网流量卡管理平台，atv，承载超过200万张卡的运行。目前正在与英国的stream iotX以及挪威电信洽谈推动国际车联网SI集成业务，已经签约对接英国保险车联网RISK系统。

我是36氪汽车小组负责人卢姿伊，负责特斯拉、无人驾驶、新能源、车联网、出行及后市场，欢迎直接与我联系，微信：17701221940返回搜狐，查看更多