“360很早就开始在人工智能上布局，和其他公司相比我们根本不晚。”如果不是颜水成很认真地说出这样一句话，我们的确会认为360在AI方面有些迟缓了。

可是仔细想想，即便是面前这位360人工智能研究院院长颜水成，在和团队拿下ImageNet视觉识别挑战赛（被誉为AI领域世界杯）的冠军后，也只是小范围的和几家媒体做了沟通。这份低调符合颜水成的性格，也让360在布局AI方面的调性表露无遗。

如果不是懂懂对资料做了整理，再加上颜水成尽量通俗易懂的讲解，外界很难想象ImageNet挑战赛的冠军，对于这个行业意味着什么。ImageNet作为业界顶尖大赛，多年来在数据库方面基本上没有变化，这相当于在同等距离、风速、温度的赛道上，atv，所有参赛者拼的只有“更快更强”。

在2015年，ImageNet的冠军为152层深的ResNet，这一惊艳全球AI界尤其是视觉领域的经典创举，至今都在被关注它的科学家不断研究和改进。今年颜水成及360 AI研究院团队一举夺冠，则是因为他们结合残差网络和DenseNet两者的优点，提出了一种新的网络拓补结构：双通道网络结构（DPNs），并将 200 层ResNet的计算量降低了57%；131层的DPN成为新的最佳单模型，atv，在实测中提速高达 300%。

此次团队创造的记录，无疑是超越了谷歌、微软、IBM、facebook等之前的最好成绩。简而言之，他们不仅推出了更好的轻量级视觉模型，而且让360向视觉理解这一方向迈出了更大的一步。

学术研究+应用场景，成为超越谷歌、微软的利器。

360人工智能研究院院长颜水成

在颜水成看来，从新加坡国立大学离任加入到360的近两年时间，是他在学术研究和AI商业化上感悟最透彻的阶段。从象牙塔走进商业机构，将顶尖的理论与商业实践结合，并且能够在很多AI应用场景中沉淀、积累、赋能和进化，是他极为看好360未来AI发展的重要原因。

沉淀，对于一家互联网企业来说，有着很重要的意义。如果按照资料的显示，360是在2015年9月成立了人工智能研究，当时的思路是立足于深度学习及3D技术研发能力，为360智能硬件、直播等业务提供计算机视觉、语音语义及大数据的技术支持。

如果将这个时间点作为起点，360与BAT等相比似乎没有先行优势。而颜水成并不这么认为，“360在安全领域很早就应用AI了。在2009年，360的杀毒引擎已经在用这种人工智能技术去区别于别的杀毒引擎。”颜水成介绍，当时的人工智能杀毒引擎叫做QVM，这个引擎相当于是用大数据分析的方法去确定对象到底是病毒还是白名单里正常的程序。

“随着AI的技术逐渐成熟，360在2012之后，开始从两个维度逐步推进AI的应用。”颜水成介绍，第一个维度是2012年后，周鸿祎大力推动的智能硬件IoT（物联网）。与智能硬件早期主要以硬件制造、围绕产品为核心的思路不同。“当时360就确定，这些智能硬件的背后都需要有人工智能去支撑，不然它就只是一个冷冰冰的硬件，它需要在后面提供更智能化的服务。”

另外一个维度就是信息安全，360当时意识到，自己要向用户提供各个方面的智能硬件，包括保护老幼安全的穿戴设备，面向家人安全的监控设备，陪护方面的智能硬件，以及出行信息安全和驾驶安全产品，都离不开安全这个关键要素。因此，智能硬件和安全服务也就成为360在AI商业模式上的两个基础。

颜水成笑称，正是因为360在安全领域做得太有名了，公众心目中天然就认为360是一家网络安全公司，而AI，则一直是低调行事。

在未来，这个观念可能会有很大的改变。

360董事长周鸿祎

也就在2012年前后，周鸿祎开始意识到一个问题，安全不只是存在于网络空间的安全，物理世界同样也需要安全的服务。而且除安全以外，360也在这一年开始发力内容服务，包括浏览器、导航页、360搜索以及后来的信息流、直播业务，甚至是AI相机。“这些实际上都是属于内容服务的范畴。虽然我们推动硬件产品、内容服务时，都在强调安全要素，但那时360的‘安全服务’是免费的，我们实际上是通过内容和产品来实现盈利。”