这是我们第二步，我觉得非常非常重要的，就是用民网数据的一个，投放数据的话，在每个渠道去投放，都会有一个数据报告。然后你总体的一个产品的数据也是会有的。相对于同产品的一个数据，他们这个数据都会为你所用，你在这个投放的过程中其实也是一个不断优化的过程。

案例1：之前我做的一个叫淘旅行的APP，是做一个机票的APP。机票的出发点大多是在上海，那他会典型的认为，他的客户一定会在上海。因为他的出发地是在上海。如果你离开这个太远的话，本来是廉价机票，如果配上广告的话，这样的投入就比较大。但是后来我们觉得这样的人太少，或者有可能漏掉潜在的用户。后来就做一个调整，面向广大的后方，后来数据表明，有47%的订单，是来自于这个广告的。也就是说他有大量的非确定用户。

案例2：一支口红，一般最直观的感觉，就是女性、爱美、时尚这些标签。但是我们投放那条广告之后，后来所有的显示，那个广告最标签排名第一的不是这些词，是狗。由此得知，女性和狗的切合度，是非常高的。那么往定向的就是对狗感兴趣的，开奖，投放广告的话，是非常高的。这是一个事例，那么我就会想到为什么会有单身狗这个词?你单身可能是因为你没有养狗。

我认为投放是一个非常详细的过程。在投放的过程中，你聊天或者你的定向，是投放过程中的影响，也是有用的，所以这其实是一个需要经常调试的过程。比如说广州和深圳，哪个更好?你说深圳好，但是他说不一定。然后你要测试半天，发现深圳好，这个才是确定的。

智能投放工具运用

但是人为这样调试的过程中，也会有很多的弊端，太繁琐，有局限。那么这个问题怎么来解决?

运用智能工具，就是以机器取代人为的这个智能用户的一个行为。据我了解，目前腾讯、百度，大家都在做，这个是一个大的趋势。这两天Alphago和柯洁的围棋大赛，大家关注度非常高，从侧面也说明这一点。

我们目前所拥有的一些工具，平台名称不同，但其实内在的逻辑是一样的。

DMP：自定义人群、丰富灵活的定向功能

DMP，就是一个自定义人群，它是一个潜在用户的概念。比如广州那个案例，一个女性总对狗感兴趣，那么你人为的去调整怎么样对狗感兴趣的这一部分人，去扩大范围的投放。那这一部分人，他在对狗感兴趣的同时，也会对其他感兴趣。这就是我们得到的结果。那么DMP工具是怎样的一个操作玩法呢?比如你的后台已经有一万个用户的技术了，一万个用户肯定是有很多的标签，或者很多的属性。你把这一万个数据，导入到后台里面，他会自动判别，然后自动去寻找和这一万个人相类似的这样的一个活动。你目前收取到的就是一二万，但是在后台里面可能就是有一千万。然后自动的播放，这样就可以智能的寻找你的潜在用户。

PMP：优质广告位、结合私有DMP优势

第二个就是PMP，英文全称就是"Portable Media Player"。翻译成中文就是一个小菜市场的概念。如果我告诉你，现在有一个播放的机会，然后用户有这么多。用户的需求传达给DSB平台，那DSB平台就会把这个需求告诉自己的数据库，比如说你想买黄瓜，数据库马上就会到菜市场去找，找到的就是我有。DSB自动寻找，会自动去寻找这样的一个素材。然后广告会输送过来，输送DSB进一步展现到媒体后台，然后展示给用户，实现这样的一个良性循环。

后期通过DSB这种行为，持续不断的优化然后进行配送，这样的一个项目，是我们主要的一个智能工具。

oCPC：智能转化竞价、最大化转化的竞价策略