商业需求变化莫测，商业周期持续紧缩，企业亟需整合供应链上的多个供应商服务，实现稳定可靠的服务交付。可靠性不容忽视且无可替代。在迈向商业成功的道路上，持续性和稳定性同等重要，还需要持续演进。

　　在 IT 服务行业，这不仅意味着系统整合向服务整合的重大转折，还意味着以人为本、技术为辅的工作方式将逐渐转变为以技术为本、人员为辅的全新理念。换句话说，绝大部分标准任务和流程将改由自主性越来越强的系统完成，这个系统由数据驱动，具有认知、自动化功能。

　　另外，这种方法还意味着，自动化和高级分析技术将向认知交付过渡。业内一致认为，认知交付是交付生命周期转型的下一阶段目标。

　　企业纷纷加大对各类业务数据和经验的使用力度，增进认识，运用 IT 技术促进自动化操作提升业务成效，或者建议专业人士做出更明智的决策。

　　运用生物学简单比喻，如果说像 IBM Watson一样的认知技术好比是大脑，提供洞察，自动化技术好比是肌肉，执行大脑指令。这样，我们管理的系统信息会源源不断地反馈至“大脑”，促进其进一步学习，产生更好的结果。如此一来，系统开始理解、推理和学习，不断自我修复和自我优化。换言之，转变为自主系统。

　　认知交付由认知技术服务平台提供支持。认知技术服务平台包含以下几个组成部分：IBM 数据湖、认知交付洞察 (Cognitive Delivery Insights) 服务、知识库和基于角色的仪表板。

　　据我们预计，业务服务或应用程序中必将涌现出越来越多的自主行为。日益增强的应用程序性能管理和事件管理系统具有模式识别和深入学习能力，将发挥重要作用。

　　基础本体将成为衔接不同认知分析级别的“粘合剂”，直播，促使宏观与微观学习机制相互支持。例如，即使学习无法实现自主操作，依然可以注入知识库，协助人类专家。

　　在新兴的混合云世界中，atv，人们在工作负载的驱动下设计、构建和运行服务。

　　为实现服务交付与整合，必需搭建平台协调 IT 消费者与服务提供商，弥合工作负载及其所有者、消费者提出的业务观点与支持服务之间的鸿沟。

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　　本平台将不断改进，目前共分三层：

　　1. 代理层，用于监管 IT 消费，由（联合）自助服务目录提供支持。客户首席信息官可通过代理层监控哪些用户使用哪些服务，同时支持用户便捷地访问由潜在的多家提供商（服务供应链）提供的服务。

　　2. 统筹编排层，运用嵌入最佳实践的配置蓝图（模式），确保自动响应服务请求，整合多提供商服务。

　　3. 业务生命周期层，提供由自动化和分析技术驱动的服务管理。

　　此平台以数据驱动、认知和自动化为特色，数据湖、分析和认知服务遍布各层及采用该平台的整个解决方案生命周期。

　　越来越多的企业采用部署 Watson 的平台，充分利用业务数据和经验。在这项认知服务的帮助下，企业可以从 IT 系统中获得洞察，指导自动化操作，获得更出色的业务成果，或者咨询人类专家，从而做出更明智的数据驱动决策。