DeepMind 机器学习软件让谷歌数据中心能源消耗减少了约 2/5。更重要的是，哈萨比斯认为未来，DeepMind 将减少对数据的依赖。公司工程师们将可以构建模拟方式用以训练算法，让智能体在其中自我学习。不过目前, 大多数机器学习系统还没有发展到这个程度。

　　「DeepMind 需要的数据可以仍然归客户所有（这可以消除关于隐私权的争论），但在此之上训练出的算法属于 Alphabet。DeepMind 也许最终不会通过将人工智能程序用于复杂任务的处理来获取利润，但它生产的各种算法将为 Alphabet 在未来的商业竞争中带来巨大的优势，这种技术上的领先很快就会出现。」《经济学人》曾分析指出。

　　沈向洋预测，要完全开发出 AI 技术的潜能，可能还需要数年的时间。人工智能的浪潮在二十年之后才会结束，创造的新产品和新服务可能是我们迄今为止都无法想到的。考虑到微软的主要客户——企业级客户，也就是那些负责信息产业大部分支出的大型企业和政府采购部门，接纳 AI 是一个缓慢的过程。「企业需要时间了解这对它们意味着什么。」前微软程序经理 Rob Sanfilippo 说。

　　或许，微软仍有时间「投资数十亿美元，进行一些伟大计算机科学研究」。

　　创新，意味着尽量减少监管。「我们不想扼杀创新，但可能已经到了大家都希望创建一些这类组织的时候。」麻省理工学院的法律和伦理学专家 Kate Darling 说。在这场迈向人工智能的长征中，除了技术创新，包括微软在内的公司也需要面对另一个重大课题。正如最近一期《科学》AI 专刊上，Eric Horvitz 撰文写到的那样：

　　随着我们推动 AI 科学的发展，短期和长期上看，应对 AI 给人与社会带来的影响，至关重要。……AI 的影响范围广泛，需要跨学科团体参与，包括计算机科学家，社会科学家，心理学家，经济学家和律师。在长期问题上，需要沟通交流来缩小人们关于超级智能和恶意 AI 的意见分歧。

　　为了努力确保人们负责任地使用人工智能，微软成立了一个名为 Aether 的道德委员会，专司监督。该委员会由微软各部门的高管组成，将直接向 Satya Nadella 报告工作。微软还推出了一项新的「设计指南」，以帮助团队认识到如何负责任地开发和部署人工智能。包括谷歌在内的许多知名大公司已经设置了伦理委员会，用来监督他们人工智能技术的开发和部署。

　　目前，微软也在积极行动，试图AI 技术去解决一些环保问题。

　　公司首席环境科学家卢卡斯·乔普林 (Lucas Joppa) 领导的「地球人工智能」(AI for Earth) 项目，向科学家提供 200 万美元的云计算学分以及机器学习技术，用来研究农业、水、生物多样性和气候变化相关的可持续发展问题。

　　初始阶段，已有三个项目得到「AI for Earth」的支持：利用计算机视觉分析切萨皮克湾分水岭卫星图像，以研究开发是如何影响湿地的；一项名为「项目预感」的研究，该研究通过在无人机部署计算机视觉技术以识别蚊子热点，利用机器人陷阱捕捉蚊子，进而分析蚊子携带病原体、追踪传染病传播；为农民提供数据的「农场节拍」试点项目。