这篇春运报道曾于年初发表在南方都市报上，它出自机器人——“小南”之手，笔者把这篇稿件给从业多年的媒体人看，对方给本就分辨不出这是机器人还是人写的。

　　在AI领域，传统纸媒也不甘落后，南方都市报社、凯迪网络和北京大学计算机科学技术研究所三方已经正式宣布联合成立“智媒体实验室”，小南正是该实验室的首个重要成果代表。

　　据技术团队成员介绍，采集数据、分析数据、规划文章结构，再到最终的遣词用句，和人类一样，直播，机器人也能做到“读书破万卷，下笔如有神”。

　　海量的数据和高效的算法，是写稿机器人的两大利器。“小南”的首篇春运报道作品，共300余字，数据自动抓取完成后，报道的生成只用了不到一秒的时间。

　　既然写稿机器人已经能够如此神速流畅的编写出一篇新闻稿件，那么作为传统媒介大佬的南方周末是否担心自己人将面临失业呢？

　　对于这个问题，“小南”研究团队人员表示“暂时不需要担心”。

　　目前，类似“小南”这样的写稿机器人还不具备真正的人类思维。“他”只能依据既有的数据和事先设定好的程序来写稿，不能像人类一样思考并提出自己的问题。质疑、追问、寻找对方话语中的新闻线索，诸如此类的人类记者的法宝，对小南来说还是太难了。

　　小南研发团队表示，“机器人和人类各有所长，机器人擅长快速处理繁杂的数据，但还做不到逻辑推理和深度归纳分析。至少在短时间内，机器人无法取代人类。不过，技术在发展，以后的机器人会不会对人类记者造成更大的冲击，还是未知。”

　　未知总给人不安全感和恐惧，但不要盲目恐惧，我们需要了解机器人的写作原理。

　　AI的写作原理在于，给它一个特定的数据库，AI程序通过计算和筛选将信息进行重新排列组合，最终输出新闻报道或瞬时输出分析和研判。说的通俗点就是找一堆句子拼成一篇文章。尽管截至目前机器人只能撰写消息类稿件，诸如深度、人物类题材还无法胜任，但因其属于批量生产类型，每天可完成百篇稿件，在稿件数量上“完胜”人类记者，这体现了知识工作自动化发展的趋势。

　　目前，很多国内外顶级新闻机构都在研发机器人“书写文字”项目。业内人士预测，除了短新闻，未来如会计报表、法律司法文书等大量格式化文书化的内容，完全可以由机器人来操作。

　　如果说工业革命是逐渐取代了蓝领体力劳动者，那么人工智能革命则将要取代部分白领脑力劳动者。

　　“失业之谈”两种观点

　　关于“失业之谈”，有两种观点。李开复博士很笃定的认为，大多数新闻写作记者肯定面临失业，而注重人与人面对面采访的深度报道，以及需要收集大量证据的调查性报道却不能被AI取代。

　　李开复的新书《人工智能》对于这部点有详细分析：新闻撰稿有简单和复杂之分。信息报道类的新闻撰稿，在很大程度上正在被人工智能的新闻写作工具所取代。比如在体育类、天气类、财经类的新闻报道中，人类记者通常所做的不过是简单地组合事实，报告情况，并按照某些既定的格式完成文本写作。这种工作不需要复杂的判断，可以被机器取代。

　　但是，同样是新闻类写作，如果你所撰写的是《纽约客》类型的深度评述文章，每篇文章都需要大量采访为基础，并在原始素材之上，发挥作者的归纳和推理能力，提炼出相对复杂的逻辑结构，设计出最适合主题的表述形式，这些工作，每一项所需要的思考时间，都远远不止5秒钟。有能力为《纽约客》撰稿的记者，在未来很长一段时间内，根本不用担心自己的工作会受到人工智能的威胁。”

　　然而，这样的观点背后隐藏一个事实：做深度评述文章的记者只是广大媒体人中的一少部分，那么另一部分编辑记者将不可避免的面临失业。

　　但也有研究者认为，AI写稿只能起到辅助作用，应用非常有限，代替人类还很遥远。

　　腾讯对品途商业评论表示，以腾讯的AI写作项目Dreamwriter为例，它虽然已经应用在了财经和体育的短报道上，但是进展缓慢，代替人类记者还为时尚早。

　　可见，目前生成性文章目前只能应用在部分领域，现在还不可工业化。”