近年来，名人效应让“人工智能”（AI）这个概念迅速传播。比如今年 4 月，创新工场董事长李开复在接受媒体采访时就曾表示，直播， “人工智能将快速爆发，十年后 50%的人类工作将被 AI 取代。”而随着越来越多的技术和资本涌向该领域的同时，很多人开始担忧一个问题——未来他们的工作将被 AI 取代。

　　《未来简史》作者、历史学家尤瓦尔·赫拉利也表达了类似的观点。上周，他来到中国，他在“造就”演讲时提出，未来将出现一个多达十几亿人的 “无用阶级”，包括大会速记、口译员、出租车司机、医生这些职业，他们的工作技能将远远落后于人工智能。

　　人工智能会取代谁的工作？

　　借用一句时髦的话，被取代工作的将是“基层白领”们，比如刚毕业在媒体行业写体育赛事新闻的小王，以及在律所从事最简单的文件审查工作的小张。

　　这些不是想象，是已经和正在发生的事实。去年 8 月里约奥运会期间，今日头条自主研发的 AI 机器人“张小明”取代记者撰写比赛稿件。它通过对接奥组委的数据库信息生成新闻稿，在 6 天内总共完成 200 多篇资讯。

　　同样，技术的进步也促使人工智能的一些分支领域走向成熟。其中，语音识别技术目前在准确率方面与人类相当。在去年 3 月的阿里云年会上，阿里云人工智能 小 Ai在准确率方面以 0.67%的微弱优势战胜第 50 届国际速联速记大赛全球速记亚军姜毅。

　　因为边际效应的存在，开奖，随着处理语音的数量增加，机器语音识别的单位成本将大幅下降，远远低于人工速记员。数量庞大时 AI 的优势更加明显。

　　人工智能同时也创造新的工作机会

　　火车兴起之后，马车车夫这个行业逐渐没落。但是，火车产业诞生了火车司机、车站工作人员等职业。每一次技术革新在取代旧工作的时候也会创造新的工作机会。

　　人工智能产业链包括算法、芯片这类底层技术，还有计算机视觉、自然语言处理等基础应用环节，以及无人驾驶、智能家居、零售这些应用场景环节——整个产业链将需要大量人才。

　　首先，这些环节明显需要程序员、算法科学家、硬件生产人员。人工智能的底层属于技术密集型行业，这也是为什么各家科技巨头对人工智能人才的争夺逐渐白热化，战火已经烧到国外。百度和滴滴在硅谷设立了人工智能实验室，吸引当地人才。

　　而一贯后发制人的腾讯上周在美国麻省理工举办人工智能创业大赛，选拔创业项目进入到腾讯人工智能加速器。对于这些拥有顶尖技术的创业团队来说，腾讯的开放平台以及中国市场具有巨大的诱惑力。而腾讯也可以发现早期的人工智能创业团队，甚至可能在以后收购他们或者达成合作。

　　MIT 人工智能实验室主任 Daniela Rus 发表演讲

　　其次，人工智能会产生一些对大众来说“隐形”的工作。

　　计算机视觉识别是人工智能的一个分支，主要帮助机器具有“看”的能力。你在 iPhone 相册输入“蓝色”，会出现蓝天、蓝色衣服等的照片，就是这个原理。

　　而机器具有识别能力的前提是使用大量的图片对它进行训练，有相关媒体曾报道介绍过给图片打标签、做标记的工作。在中国西南的贵州，职业高中的学生们对图片进行标注，然后机器学习这些标注，再基于这些学习判断新的图片，实现视觉识别。

　　图片标注示例，图片来自 nvidia.com

　　这些承担数据标注的女孩们，就像智能手机时代富士康工厂里的的男孩儿女孩儿们一样。她们身处一个劳动密集型产业，机械地完成工作，拿到报酬。

　　还有一些“隐形”的工作，比如训练员。

　　Kemoko 是位于纽约的一家初创公司，它的业务也是帮助训练机器进行学习，但是它的客户主要集中在语音助手方面，比如 Siri、Alex。我们形容一个人讲话冰冷无趣时会说像一个机器人，而机器也很难觉察用户的感情变化。

　　这家诞生在 MIT 媒体实验室的初创公司会把系统训练得更有同理心，训练员告诉 Siri 们如何对话和回应。尤其在用户刚刚遭遇一些比较“丧”的事情，比如手机连续故障，重要数据丢失等等，帮助机器在对话中体现出关怀。另外，训练员们还会训练机器更幽默以及有深度。总之，结果就是让你在调戏 Siri 时获得更多的愉悦和享受，同时在你心情沮丧时给予支持和慰藉。

　　最后，人工智能行业依然需要审核人员。

　　这些审核人员将确保网站内容符合法规和道德，不违背人类基本价值。