“投资是一门风险很大的生意，既然是生意都要严肃关注投资落地，尤其是技术类项目，变现更难。只强调技术，不强调落地商业化的公司会谨慎看待。”王征表示，能够获得高估值的公司，除了关注团队背景，更在意其获得各类资源的能力，包括有没有选对赛道。

　　曹巍也持相同的看法，“基础技术积累前提下，要选择大的行业赛道，比如物流领域，除了看团队背景，技术能力，还要看其对物流行业本身的理解，是否能够真正通过数据处理帮助物流企业实现空间的优化。这就要求科学家、技术类创始人对产业需求有一定的理解，其设计方案不仅要符合行业应用的需求，还要具备销售能力，保证企业能用起来。

　　智研咨询研究报告显示，投资规模较大的领域有自然语言处理、机器人、智能家居、智能驾驶、智能金融等。其中，自然语言处理、机器人、计算机视觉等领域获得投资金额较多，均超过15亿元人民币。

　　此外，据埃森哲研究报告显示，拟人技术未来在通信业、制造业与金融业将被广泛应用，预计将成为2035年经济增长率最高的三大行业。

　　但是，目前人工智能大规模应用还缺少成功的案例，人工智能企业变现艰难，高投入背后是人工智能企业还在艰难探索商业化落地场景。如果实现不了技术和实际结合，人工智能就是一个等待戳破的泡沫。

　　此外，过早的商业关注，也是对人工智能学术进步的一种阻碍。业内认为，学术界上一次突破（深度学习算法）带来的应用红利可能马上就要到头了。

　　AI人才需求3年增长8倍

　　据LinkedIn（领英）发布的《全球AI领域人才报告》显示，过去三年在全球范围内AI领域人才需求量急速增长，通过领英平台发布的AI相关职位数量从2014年接近5万个职位到2016年超过44万个职位。三年间职位需求量激增，不仅展现出人工智能在近几年以来的快速发展，也反映出背后人工智能领域人才的缺乏。

　　为何AI人才需求这么大？多位业内人士在接受记者采访时表示，买人才就是买未来。未来5~10年，人工智能人才匮乏的问题或会加剧。

　　人员流动成常态

　　人员的稀缺性及高流动性推动人工智能人才价格的飞速上涨，在这场人工智能人才的“军备竞赛”中，用绝对的高薪吸引资深专家及高校科研人员已经成为了高科技企业的常用手段。

　　2013年谷歌出重金邀请Geoffrey Hinton加入谷歌大脑团队。当时Geoffrey Hinton的公司DNNresearch没有产品且只有三人。苹果的招数和谷歌是一样的，在2016年收购了Guestrin在西雅图创办的一家名为Turi的人工智能公司。

　　另外，人才需求激增也使科技公司渐渐将目光瞄准各大高校AI领域的顶尖学术人才。2013年，Facebook挖到深度学习三大领袖级学者之一纽约大学教授Yann LeCun担任Facebook人工智能实验室负责人；谷歌在蒙特利尔大学投资了450万美元 ；英特尔捐赠了150万美元，在佐治亚理工大学建立机器学习和网络安全研究中心。

　　在国内，最著名的AI人才争夺案例当属吴恩达加盟百度。吴恩达曾于2010年加入Google X Lab，并在2011年负责创建了世界上最大的神经网络“谷歌大脑”。

　　不过在人工智能大潮的冲刷下，挖过来的人才最终也不一定是自己的。以百度为例，在成功挖到吴恩达之后，2015年6月百度深度学习研究院常务副院长余凯宣布离职创业。在今年3月份吴恩达也宣布离职，随后百度高级副总裁（原无人驾驶事业部总经理）王劲宣布离职，再加上此前离职的张潼，百度人工智能顶级人才纷纷出走。在国内人工智能技术人才市场上，百度扮演了“黄埔军校”的悲情角色。

　　为什么这些公司要花大价钱买人才？商汤科技联合创始人、CEO徐立博士在接受《每日经济新闻》记者采访时认为，买人才就是买未来。“当时谷歌花了4亿英镑买了DeepMind这家公司的时候，全世界只有50个人真正懂得深度学习的引擎设计，其中有12个是在DeepMind，所以谷歌其实买的是未来的引擎设计。”

　　缺乏创意人才

　　对于人工智能人才，谷歌在人工智能和机器学习领域的资深研究员Dr. Greg S Corrado认为分两类，一类是那些能真正理解并运用人工智能工具的工程师，另一类则是有创新意识和商业头脑的人才，能有效地将人工智能技术进行更广泛地应用。