一旦精准营销活动开始后，就可以回收消费者对营销的反馈数据做为正样本来对Lookalike算法进行优化。通过TalkingData对大量历史投放数据的分析，动态优化Lookalike算法可以极大的提升算法的转化效果：在同样选取相似度TOP100w样本进行精准投放的情况下，每日优化样本库组相比较不优化组在一周的投放周期内，可提升激活率180％以上。样本库优化的周期可以根据效果数据回收的量级、媒体的技术支持能力、以及DMP平台自身的数据更新周期综合决定，建议每1-2日更新目标用户群。

　　【总结】

　　以上是对Lookalike算法应用需要注意的一些关键点进行的分析，总之，任何算法并不是孤立存在的，必须结合数据及业务场景进行合理的应用才能发挥最大的价值，TalkingData致力于和广告主一起，探索其中的奥妙。