这表明了像沃尔玛这种美国企业，它能够分析出来每个购物小票里面买了什么，分析出来之后能去做优化决策。但是对于中国的企业来说情况就不一样。比如说有某些知名的男装大品牌，卖了三五年，一年可能有上百亿的收入。但是它拥有的有效数据只有几千上万条，它并没有这种数据建设的意识和能力。我们历来的习惯是拍脑袋决策，而不是量化决策。所以很多的企业就是老板拍完脑袋你就得马上干什么，而不是分析完数据之后说你要这样做，你要那样做。

所以，要真正帮这些企业解决问题的时候就会发现：想帮企业解决问题，要先来帮企业建设数据管理平台。然后又会发现不对，得先帮企业建数据收集平台，先把数据收起来，然后再分析。这个过程之后你会发现现状决定了这一切其实都刚刚起步，只是说这个热潮好像是从国家到全民创业，到大数据再到人工智能。但是从真正的实践来看，一切都刚刚开始。