如果在人工智技术上落伍，那么就可能错过下一个时代。据埃森哲研究报告预测，到2035年，人工智能将为中国GDP提供1.6%的额外增幅，届时由人工智能衍生出的产业增加值有望超过万亿元规模。

云计算、大数据和深度学习构成了智慧计算的三大支点，智慧计算也成为了数字经济的核心引擎。传统的计算技术如何与人工智能相匹配？智慧计算的设备该具有何种新特征？智慧计算的生态该如何构建？智慧计算会对商业重构造成怎样的影响？

7月12日，答案浮出水面，浪潮发布了面向智慧计算的M5新一代服务器，M5“极致、弹性、开放、智能”设计原则，让我们看到了智慧计算时代设备、生态以及社会的进化之路。

为什么浪潮M5代表着智慧计算的新趋势？

“未来云计算、大数据、深度学习将不断聚合，我们将其称为智慧计算，智慧计算有可能改变人类历史的进程。站在智慧时代的潮头，浪潮服务器致力于做智能化转型的赋能者和推动者。”浪潮集团副总裁彭震在浪潮M5发布会，如此定义智慧计算的社会价值以及浪潮的历史使命。

智慧计算的提法，源自于浪潮对未来计算的前瞻和预判。按照浪潮的定义，智慧计算是以云计算为基础平台、大数据为认知方法，深度学习为优化工具。智慧计算是云计算、大数据和深度学习深度融合的计算形态，浪潮认为智慧计算将是未来社会主要计算形式。

计算，已经逐渐成为数字经济中不可或缺的主引擎，尤其是在数据大爆炸的万物互联时代，计算更是让数据有效流转和利用的关键一环。而应用需求的变迁，计算类型的改变，也让人们对计算的需求发生着本质的变化，服务器作为计算的主力设备，自然也要应需而变。

在过去几年中，阿里云、腾讯云等国内云服务提供商，数次宣布旗下云服务产品大幅度降价，这背后其实是超大规模数据中心在规模效应、成本控制、智能运维的综合结果。根据Synergy ResearchGroup的最新数据，截止2016年12月，全球超大型数据中心（可部署10万个以上的标准机架）的数量已突破300大关，粗略估计，这些数据中心的服务器部署量超过2016年全球服务器总出货量。所以，数据中心的管理者对于服务器的性能有更极致的要求，而对成本控制则更为严苛。

全球范围内人工智能技术大火，带动了新一轮的IT基础架构军备竞赛，BAT在人工智能上纷纷投入重注，京东、今日头条、科大讯飞等新贵也将人工智能视为赢取未来的底牌，所以对用于深度学习的异构计算设备需求暴增，这也对服务器厂商提出了全新的挑战。

浪潮M5新一代服务器，可以说是专门为智慧计算而生，它遵循“极致、弹性、开放、智能”4个设计原则，通过高度平台化的产品和丰富的扩展模块相互组合，为不同应用业务提供深度定制化的承载平台，atv，为云数据中心提供优化的整体成本以及便捷的部署和运维管理。计算性能峰值提升125%；多路服务器计算密度提升100%；存储服务器的存储密度是上一代的2.78倍；业界最全的AI的产品线，在部署密度、峰值性能、硬件解耦处于业界领先水平，相比上一代产品性能提升1.5倍。

浪潮集团副总裁彭震在接受采访表示，在服务器设计中采取追求极致的设计，本质上是为了满足客户新的需求变化。过去是一个服务器面向各种场景、各种应用，大家做设计都比较中庸也比较均衡。但现在随着超大规模数据中心陆续投入使用，在严格控制成本的前提下，j2直播，用户开始对极致优化的需求越来越大，比如做视频存储的希望在4U里放100盘，做GPU加速的希望2U里边放8个GPU，用户希望服务器设计可以通过不断细化而更加极致，所以在全新一代的浪潮M5中， NF5280M5在2U空间内可扩展2个Skylake处理器，24个内存插槽和10个标准PCI-E接口，24块2.5寸硬盘，通过场景化配置，链路多模复用，可以实现30多种应用配置方案，覆盖通用计算、异构计算等5类应用场景。NF5288M5在2U空间内可支持8块GPU，平均每U空间可提供 480TFLOPs的张量计算能力。